人工萤火虫群优化算法分析改进及应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·人工萤火虫群优化算法研究现状 | 第9-10页 |
| ·本论文研究内容与意义 | 第10页 |
| ·本论文的主要工作及结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 基本人工萤火虫群优化算法 | 第12-16页 |
| ·基本人萤火虫群优化算法优化多模态函数 | 第12-13页 |
| ·基本人工萤火虫群优化算法优化函数描述 | 第13-14页 |
| ·基本人工萤火虫群优化算法运算流程 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 用改进的 GSO 算法优化多模态函数 | 第16-28页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·GSO 算法优化多模态函数存在问题分析 | 第16-17页 |
| ·动态变步长的自适应萤火虫群优化算法 | 第17-20页 |
| ·动态变步长设计策略 | 第17-19页 |
| ·DCSGSO 算法描述 | 第19-20页 |
| ·仿真实验结果及分析 | 第20-26页 |
| ·与GSO 算法比较 | 第20-24页 |
| ·与其它算法比较 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第四章 用离散萤火虫群优化算法求解旅行商问题 | 第28-37页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·离散萤火虫群优化算法求解旅行商问题 | 第28-32页 |
| ·编码方法 | 第28-29页 |
| ·解码方法 | 第29页 |
| ·个体间距离计算公式 | 第29-30页 |
| ·编码更新 | 第30-31页 |
| ·不可行编码处理 | 第31-32页 |
| ·路径初始化 | 第32页 |
| ·局部优化算子 | 第32页 |
| ·适应度函数 | 第32页 |
| ·DGSO 算法求解旅行商问题描述 | 第32-33页 |
| ·仿真实验结果及分析 | 第33-36页 |
| ·算法参数取值 | 第33页 |
| ·问题求解与比较 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 基于人工萤火虫群优化算法的聚类算法 | 第37-44页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·GSO 聚类算法 | 第37-38页 |
| ·GSO 聚类过程 | 第38页 |
| ·GSO 聚类算法描述 | 第38页 |
| ·K-均值算法 | 第38-39页 |
| ·K-均值算法描述 | 第39页 |
| ·K-均值算法分析 | 第39页 |
| ·混合 K-均值算法的 GSO 聚类算法 | 第39-40页 |
| ·算法混合分析 | 第39-40页 |
| ·混合算法 | 第40页 |
| ·仿真实验结果及分析 | 第40-43页 |
| ·测试数据集说明 | 第40-41页 |
| ·测试结果与比较 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 总结与展望 | 第44-45页 |
| ·本文工作总结 | 第44页 |
| ·未来的工作 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-50页 |
| 附录 | 第50-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士期间参与的科研项目 | 第59-60页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第60页 |
