风机机组能效诊断方法研究与软件开发
| 摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 电动机能效诊断研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 风机能效诊断研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 诊断工具的开发现状 | 第16页 |
| 1.3 本文的研究内容及研究思路 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的章节安排 | 第17-21页 |
| 第二章 三相异步电机参数非侵入式辨识 | 第21-39页 |
| 2.1 电机的基本构成及参数 | 第21-22页 |
| 2.2 T型等效电路及参数辨识模型 | 第22-25页 |
| 2.2.1 电机T型等效电路 | 第22-23页 |
| 2.2.2 电机参数辨识模型 | 第23-25页 |
| 2.3 基于引力搜索算法的电机参数非侵入辨识方法 | 第25-32页 |
| 2.3.1 引力搜索算法辨识原理 | 第25-27页 |
| 2.3.2 适应度函数确定及参数辨识流程 | 第27-29页 |
| 2.3.3 仿真验证 | 第29-32页 |
| 2.4 参数辨识实例分析 | 第32-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 风机机组能效分析 | 第39-49页 |
| 3.1 风机机组组成及工作原理 | 第39-41页 |
| 3.2 风机机组能耗分析 | 第41-45页 |
| 3.2.1 电机能耗损失分析 | 第41-43页 |
| 3.2.2 风机能耗损失分析 | 第43-45页 |
| 3.3 风机机组效率计算 | 第45-47页 |
| 3.3.1 风机机组效率计算模型 | 第45-46页 |
| 3.3.2 效率计算模型参数的非侵入式检测 | 第46-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 风机机组能效诊断 | 第49-63页 |
| 4.1 基于数据对标的能效诊断 | 第49-53页 |
| 4.1.1 风机机组能效诊断概述 | 第49-50页 |
| 4.1.2 诊断指标选取 | 第50-53页 |
| 4.2 基于风量数据的工况能效诊断 | 第53-58页 |
| 4.2.1 基于最小二乘法的风机性能曲线拟合 | 第53-54页 |
| 4.2.2 风量分布估计和工况诊断 | 第54-57页 |
| 4.2.3 风机工况问题原因及调节方法分析 | 第57-58页 |
| 4.3 实例分析 | 第58-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 风机机组能效诊断软件设计与开发 | 第63-75页 |
| 5.1 系统设计 | 第63-65页 |
| 5.1.1 系统框架结构 | 第63-64页 |
| 5.1.2 软件功能 | 第64页 |
| 5.1.3 软件流程设计 | 第64-65页 |
| 5.2 系统功能实现 | 第65-72页 |
| 5.2.1 数据管理 | 第66-68页 |
| 5.2.2 参数辨识 | 第68-69页 |
| 5.2.3 能效计算 | 第69-70页 |
| 5.2.4 能效诊断 | 第70-72页 |
| 5.3 软件功能测试 | 第72-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 工作总结 | 第75-76页 |
| 6.2 研究展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 攻读硕士学位期间的成果 | 第85-86页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第86页 |
