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多粒度中文情感分析系统的研究与实现

摘要第5-6页
abstract第6页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状与分析第11-14页
        1.2.1 情感分析的研究方法第11-12页
        1.2.2 情感分析的粒度分类第12-14页
    1.3 本文主要研究内容第14-15页
    1.4 本文结构安排第15-17页
第二章 多粒度情感分析理论基础第17-35页
    2.1 情感分析的基础第17-19页
        2.1.1 分词与词性标注第17-18页
        2.1.2 特征选取第18-19页
    2.2 粗粒度情感分析第19-26页
        2.2.1 有监督分类第20-25页
        2.2.2 无监督分类第25-26页
    2.3 中粒度情感分析第26-27页
        2.3.1 降噪自动编码器第27页
    2.4 细粒度情感分析第27-34页
        2.4.1 基于词典的情感分类第28-31页
        2.4.2 依存句法分析第31-34页
    2.5 本章小结第34-35页
第三章 多粒度情感分析实验研究第35-43页
    3.1 性能指标第35-36页
    3.2 分类器比较实验与评估第36-38页
    3.3 粗粒度与中粒度划分的性能及效率的实验与评估第38-40页
    3.4 细粒度分类方法比较实验与评估第40-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第四章 系统需求分析第43-50页
    4.1 系统需求概述第43-44页
        4.1.1 可行性分析第44页
    4.2 系统组织结构第44-45页
    4.3 模块需求分析第45-49页
        4.3.1 数据采集用例第45-46页
        4.3.2 数据过滤用例第46页
        4.3.3 情感分析用例第46-48页
        4.3.4 报告生成用例第48页
        4.3.5 用户管理用例第48-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第五章 系统设计第50-77页
    5.1 系统设计概要第50-54页
        5.1.1 系统架构第50-53页
        5.1.2 数据库设计第53-54页
    5.2 数据采集模块第54-58页
        5.2.1 数据采集模块流程第54-58页
        5.2.2 数据采集模块数据库设计第58页
    5.3 数据过滤模块第58-63页
        5.3.1 数据过滤模块流程第58-62页
        5.3.2 数据过滤模块数据库设计第62-63页
    5.4 情感分析模块第63-72页
        5.4.1 情感分析模块流程第63-69页
        5.4.2 情感分析模块数据库设计第69-72页
    5.5 报告生成模块第72-74页
        5.5.1 报告生成模块流程第72-73页
        5.5.2 报告生成模块数据库设计第73-74页
    5.6 用户管理模块第74-76页
        5.6.1 用户管理模块流程第74-75页
        5.6.2 用户管理模块数据库设计第75-76页
    5.7 本章小结第76-77页
第六章 测试与演示第77-85页
    6.1 系统测试分析第77-80页
        6.1.1 数据采集模块性能测试第78页
        6.1.2 情感分析模块性能测试第78-79页
        6.1.3 报告与用户模块功能测试第79-80页
    6.2 系统实现功能演示第80-83页
        6.2.1 数据采集结果展示第80-81页
        6.2.2 多粒度情感分析结果展示第81-82页
        6.2.3 报告结果展示第82-83页
    6.3 本章小结第83-85页
第七章 总结与展望第85-87页
    7.1 总结第85页
    7.2 展望第85-87页
致谢第87-88页
参考文献第88-91页

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