摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状与分析 | 第11-14页 |
1.2.1 情感分析的研究方法 | 第11-12页 |
1.2.2 情感分析的粒度分类 | 第12-14页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
1.4 本文结构安排 | 第15-17页 |
第二章 多粒度情感分析理论基础 | 第17-35页 |
2.1 情感分析的基础 | 第17-19页 |
2.1.1 分词与词性标注 | 第17-18页 |
2.1.2 特征选取 | 第18-19页 |
2.2 粗粒度情感分析 | 第19-26页 |
2.2.1 有监督分类 | 第20-25页 |
2.2.2 无监督分类 | 第25-26页 |
2.3 中粒度情感分析 | 第26-27页 |
2.3.1 降噪自动编码器 | 第27页 |
2.4 细粒度情感分析 | 第27-34页 |
2.4.1 基于词典的情感分类 | 第28-31页 |
2.4.2 依存句法分析 | 第31-34页 |
2.5 本章小结 | 第34-35页 |
第三章 多粒度情感分析实验研究 | 第35-43页 |
3.1 性能指标 | 第35-36页 |
3.2 分类器比较实验与评估 | 第36-38页 |
3.3 粗粒度与中粒度划分的性能及效率的实验与评估 | 第38-40页 |
3.4 细粒度分类方法比较实验与评估 | 第40-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-43页 |
第四章 系统需求分析 | 第43-50页 |
4.1 系统需求概述 | 第43-44页 |
4.1.1 可行性分析 | 第44页 |
4.2 系统组织结构 | 第44-45页 |
4.3 模块需求分析 | 第45-49页 |
4.3.1 数据采集用例 | 第45-46页 |
4.3.2 数据过滤用例 | 第46页 |
4.3.3 情感分析用例 | 第46-48页 |
4.3.4 报告生成用例 | 第48页 |
4.3.5 用户管理用例 | 第48-49页 |
4.4 本章小结 | 第49-50页 |
第五章 系统设计 | 第50-77页 |
5.1 系统设计概要 | 第50-54页 |
5.1.1 系统架构 | 第50-53页 |
5.1.2 数据库设计 | 第53-54页 |
5.2 数据采集模块 | 第54-58页 |
5.2.1 数据采集模块流程 | 第54-58页 |
5.2.2 数据采集模块数据库设计 | 第58页 |
5.3 数据过滤模块 | 第58-63页 |
5.3.1 数据过滤模块流程 | 第58-62页 |
5.3.2 数据过滤模块数据库设计 | 第62-63页 |
5.4 情感分析模块 | 第63-72页 |
5.4.1 情感分析模块流程 | 第63-69页 |
5.4.2 情感分析模块数据库设计 | 第69-72页 |
5.5 报告生成模块 | 第72-74页 |
5.5.1 报告生成模块流程 | 第72-73页 |
5.5.2 报告生成模块数据库设计 | 第73-74页 |
5.6 用户管理模块 | 第74-76页 |
5.6.1 用户管理模块流程 | 第74-75页 |
5.6.2 用户管理模块数据库设计 | 第75-76页 |
5.7 本章小结 | 第76-77页 |
第六章 测试与演示 | 第77-85页 |
6.1 系统测试分析 | 第77-80页 |
6.1.1 数据采集模块性能测试 | 第78页 |
6.1.2 情感分析模块性能测试 | 第78-79页 |
6.1.3 报告与用户模块功能测试 | 第79-80页 |
6.2 系统实现功能演示 | 第80-83页 |
6.2.1 数据采集结果展示 | 第80-81页 |
6.2.2 多粒度情感分析结果展示 | 第81-82页 |
6.2.3 报告结果展示 | 第82-83页 |
6.3 本章小结 | 第83-85页 |
第七章 总结与展望 | 第85-87页 |
7.1 总结 | 第85页 |
7.2 展望 | 第85-87页 |
致谢 | 第87-88页 |
参考文献 | 第88-91页 |