面向云存储的关联性删除关键技术研究
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 论文的背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 研究内容及研究目标 | 第10-11页 |
1.3 本文的主要贡献与创新 | 第11-12页 |
1.4 本论文的结构安排 | 第12-13页 |
第二章 相关工作介绍 | 第13-29页 |
2.1 云存储系统概述 | 第13-18页 |
2.1.1 云存储的应用和工作原理 | 第14-15页 |
2.1.2 云存储的部署模型 | 第15页 |
2.1.3 云存储的发展趋势 | 第15-16页 |
2.1.4 副本技术 | 第16-18页 |
2.1.4.1 多副本创建技术 | 第16-17页 |
2.1.4.2 多副本定位技术 | 第17页 |
2.1.4.3 多副本删除技术 | 第17-18页 |
2.2 确定性删除 | 第18-23页 |
2.2.1 安全覆盖 | 第18-20页 |
2.2.2 密码学删除 | 第20-23页 |
2.3 基于沙漏模型的确定性删除方案预备知识 | 第23-28页 |
2.3.1 沙漏模型简介 | 第23-26页 |
2.3.2 PRNG | 第26-27页 |
2.3.3 Merkle Tree | 第27-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 面向云存储的关联性删除方案 | 第29-47页 |
3.1 方案概述 | 第29页 |
3.2 文件关联的概念 | 第29-33页 |
3.2.1 内容关联 | 第30-32页 |
3.2.2 访问关联 | 第32页 |
3.2.3 副本关联 | 第32-33页 |
3.3 系统架构 | 第33-39页 |
3.3.1 初始化阶段 | 第35-36页 |
3.3.2 文件上传阶段 | 第36-37页 |
3.3.3 文件下载阶段 | 第37-38页 |
3.3.4 关联性删除阶段 | 第38-39页 |
3.4 系统实现 | 第39-43页 |
3.4.1 元数据的表示 | 第39-42页 |
3.4.2 可信第三方的结构 | 第42-43页 |
3.5 方案分析 | 第43-46页 |
3.5.1 实用性 | 第44-45页 |
3.5.2 安全性 | 第45-46页 |
3.6 本章小结 | 第46-47页 |
第四章 基于沙漏模型的确定性删除方案 | 第47-65页 |
4.1 方案概述 | 第47-50页 |
4.1.1 问题描述 | 第47页 |
4.1.2 方案假设 | 第47-49页 |
4.1.3 方案描述 | 第49-50页 |
4.2 基于沙漏模型的确定性删除方案算法及过程 | 第50-56页 |
4.2.1 编码阶段 | 第50-51页 |
4.2.2 封装阶段 | 第51-52页 |
4.2.3 格式确认阶段 | 第52-56页 |
4.3 算法有效性分析 | 第56-64页 |
4.3.1 正确性分析 | 第56页 |
4.3.2 安全性分析 | 第56页 |
4.3.3 计算量,通信量,存储量分析 | 第56-57页 |
4.3.4 方案难点 | 第57-64页 |
4.3.4.1 封装函数的确定 | 第57-62页 |
4.3.4.2 云存储响应时间上限T的确定 | 第62-64页 |
4.4 本章小结 | 第64-65页 |
第五章 全文总结与展望 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |