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面向云存储的关联性删除关键技术研究

摘要第5-6页
abstract第6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 论文的背景与意义第9-10页
    1.2 研究内容及研究目标第10-11页
    1.3 本文的主要贡献与创新第11-12页
    1.4 本论文的结构安排第12-13页
第二章 相关工作介绍第13-29页
    2.1 云存储系统概述第13-18页
        2.1.1 云存储的应用和工作原理第14-15页
        2.1.2 云存储的部署模型第15页
        2.1.3 云存储的发展趋势第15-16页
        2.1.4 副本技术第16-18页
            2.1.4.1 多副本创建技术第16-17页
            2.1.4.2 多副本定位技术第17页
            2.1.4.3 多副本删除技术第17-18页
    2.2 确定性删除第18-23页
        2.2.1 安全覆盖第18-20页
        2.2.2 密码学删除第20-23页
    2.3 基于沙漏模型的确定性删除方案预备知识第23-28页
        2.3.1 沙漏模型简介第23-26页
        2.3.2 PRNG第26-27页
        2.3.3 Merkle Tree第27-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 面向云存储的关联性删除方案第29-47页
    3.1 方案概述第29页
    3.2 文件关联的概念第29-33页
        3.2.1 内容关联第30-32页
        3.2.2 访问关联第32页
        3.2.3 副本关联第32-33页
    3.3 系统架构第33-39页
        3.3.1 初始化阶段第35-36页
        3.3.2 文件上传阶段第36-37页
        3.3.3 文件下载阶段第37-38页
        3.3.4 关联性删除阶段第38-39页
    3.4 系统实现第39-43页
        3.4.1 元数据的表示第39-42页
        3.4.2 可信第三方的结构第42-43页
    3.5 方案分析第43-46页
        3.5.1 实用性第44-45页
        3.5.2 安全性第45-46页
    3.6 本章小结第46-47页
第四章 基于沙漏模型的确定性删除方案第47-65页
    4.1 方案概述第47-50页
        4.1.1 问题描述第47页
        4.1.2 方案假设第47-49页
        4.1.3 方案描述第49-50页
    4.2 基于沙漏模型的确定性删除方案算法及过程第50-56页
        4.2.1 编码阶段第50-51页
        4.2.2 封装阶段第51-52页
        4.2.3 格式确认阶段第52-56页
    4.3 算法有效性分析第56-64页
        4.3.1 正确性分析第56页
        4.3.2 安全性分析第56页
        4.3.3 计算量,通信量,存储量分析第56-57页
        4.3.4 方案难点第57-64页
            4.3.4.1 封装函数的确定第57-62页
            4.3.4.2 云存储响应时间上限T的确定第62-64页
    4.4 本章小结第64-65页
第五章 全文总结与展望第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-70页

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