图像特征和语义分析方法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究内容的背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第11-18页 |
| 1.2.1 软件建模 | 第11-12页 |
| 1.2.2 图像特征提取 | 第12-15页 |
| 1.2.3 文字和图标的检测与识别 | 第15-16页 |
| 1.2.4 路径规划 | 第16-18页 |
| 1.3 论文的研究内容和结构安排 | 第18-20页 |
| 1.3.1 论文主要贡献与创新 | 第18-19页 |
| 1.3.2 论文的结构安排 | 第19-20页 |
| 第二章 GUI图像的组成及图像特征分析 | 第20-36页 |
| 2.1 GUI的组成和视觉特征 | 第20-21页 |
| 2.2 图像特征分析 | 第21-35页 |
| 2.2.1 基于像素点的特征分析 | 第22-29页 |
| 2.2.1.1 SIFT特征 | 第22-25页 |
| 2.2.1.2 LBP特征 | 第25-27页 |
| 2.2.1.3 Canny特征 | 第27-29页 |
| 2.2.2 基于区域块的特征分析 | 第29-35页 |
| 2.2.2.1 超像素 | 第29-32页 |
| 2.2.2.2 颜色直方图 | 第32-33页 |
| 2.2.2.3 灰度共生矩阵 | 第33-35页 |
| 2.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 GUI语义模型构建 | 第36-46页 |
| 3.1 有限状态机模型 | 第36-38页 |
| 3.1.1 有限状态机的基本概念 | 第36页 |
| 3.1.2 基于有限状态机的GUI系统建模 | 第36-38页 |
| 3.2 事件流模型 | 第38-40页 |
| 3.2.1 事件流模型的基本概念 | 第38页 |
| 3.2.2 基于事件流模型的GUI系统建模 | 第38-40页 |
| 3.3 双层语义模型 | 第40-45页 |
| 3.3.1 双层语义模型的基本概念 | 第41-44页 |
| 3.3.2 基于双层语义模型的GUI系统建模 | 第44-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 GUI图像的特征提取与识别 | 第46-66页 |
| 4.1 GUI图像中图标和文本的检测 | 第46-54页 |
| 4.1.1 运用的主要算法原理介绍 | 第46-48页 |
| 4.1.1.1 形态学图像处理基础 | 第46页 |
| 4.1.1.2 区域生长法标记连通域 | 第46-47页 |
| 4.1.1.3 Meanshift算法 | 第47-48页 |
| 4.1.2 图文分割算法设计及实验结果分析 | 第48-54页 |
| 4.2 基于图文联合特征的GUI图像识别 | 第54-65页 |
| 4.2.1 运用的主要算法原理介绍 | 第54-56页 |
| 4.2.1.1 主成分分析法 | 第54-55页 |
| 4.2.1.2 TF-IDF加权算法 | 第55-56页 |
| 4.2.2 GUI图像识别算法设计及实验结果分析 | 第56-65页 |
| 4.3 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 基于双层语义模型的路径生成 | 第66-74页 |
| 5.1 有向图的最短路径算法 | 第66-68页 |
| 5.1.1 Floyd算法 | 第66-67页 |
| 5.1.2 Dijkstra算法 | 第67-68页 |
| 5.2 基于双层语义模型的路径生成方法 | 第68-73页 |
| 5.2.1 路径生成方法介绍 | 第68-70页 |
| 5.2.2 实验结果及分析 | 第70-73页 |
| 5.3 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第82-83页 |
