| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第11-13页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第12-13页 |
| 1.4 章节安排 | 第13-14页 |
| 第2章 文献综述 | 第14-22页 |
| 2.1 社交媒体与政务微博 | 第14-16页 |
| 2.1.1 社交媒体 | 第14-15页 |
| 2.1.2 新浪微博与政务平台 | 第15-16页 |
| 2.2 自然灾害管理相关研究 | 第16-17页 |
| 2.2.1 灾害管理及其阶段 | 第16页 |
| 2.2.2 基于社交媒体的灾害管理研究 | 第16-17页 |
| 2.3 灾害与风险沟通相关理论 | 第17-22页 |
| 2.3.1 危机情境沟通理论 | 第17-18页 |
| 2.3.2 框架理论 | 第18页 |
| 2.3.3 基于社交媒体的危机情境沟通模型 | 第18-19页 |
| 2.3.4 防护性行为决策模型 | 第19-22页 |
| 第3章 自然灾害事件中信息发布模式与关注度分析 | 第22-38页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 研究方法 | 第22-30页 |
| 3.2.1 事件与数据选取 | 第22-25页 |
| 3.2.2 信息分类与度量 | 第25-28页 |
| 3.2.3 互动性干预策略的回归分析 | 第28-30页 |
| 3.3 分析结果 | 第30-37页 |
| 3.3.1 信息流量与公众关注 | 第30-33页 |
| 3.3.2 信息框架与公众关注 | 第33-36页 |
| 3.3.3 互动性干预策略 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 自然灾害预警信息关注度影响因素分析 | 第38-48页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 影响因素选取 | 第38-41页 |
| 4.2.1 灾害属性 | 第38-39页 |
| 4.2.2 框架设置 | 第39页 |
| 4.2.3 发布者和接收者特征 | 第39-41页 |
| 4.3 数据收集与处理 | 第41-42页 |
| 4.3.1 数据采集 | 第41页 |
| 4.3.2 数据编码 | 第41-42页 |
| 4.4 分析结果 | 第42-45页 |
| 4.4.1 描述性统计 | 第42-43页 |
| 4.4.2 回归分析 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-48页 |
| 第5章 总结与展望 | 第48-52页 |
| 5.1 研究结论讨论与建议 | 第48-51页 |
| 5.1.1 政务微博平台自然灾害事件中的信息策略 | 第48-50页 |
| 5.1.2 政务微博平台日常自然灾害预警的信息策略 | 第50-51页 |
| 5.2 研究不足与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 攻读学位期间发表学术论文与取得的其他研究成果 | 第60页 |