摘要 | 第8-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 研究背景 | 第12-14页 |
1.2 手指静脉图像检索 | 第14-16页 |
1.2.1 手指静脉图像检索研究的意义 | 第14页 |
1.2.2 手指静脉图像检索研究的现状 | 第14-15页 |
1.2.3 手指静脉图像检索的流程 | 第15-16页 |
1.3 本章的研究工作 | 第16-17页 |
1.4 论文的组织结构 | 第17-18页 |
第二章 基于二值码词汇树搜索路径的手指静脉图像检索方法 | 第18-33页 |
2.1 研究意义 | 第18-20页 |
2.2 方法流程 | 第20-27页 |
2.2.1 基于手指静脉Texton的分层词汇树构造 | 第20-23页 |
2.2.2 二值码搜索路径 | 第23-25页 |
2.2.3 候选者选择 | 第25-27页 |
2.3 实验结果和分析 | 第27-32页 |
2.3.1 数据库和实验设置 | 第27-28页 |
2.3.2 本章方法实验性能 | 第28-29页 |
2.3.3 与单层K-means方法对比 | 第29-30页 |
2.3.4 与LSH方法对比 | 第30-31页 |
2.3.5 分层词汇树中深度和宽度的选择 | 第31-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 基于多尺度编码超像素特征的手指静脉图像检索方法 | 第33-48页 |
3.1 研究意义 | 第33-35页 |
3.2 方法流程 | 第35-41页 |
3.2.1 超像素分割 | 第36-37页 |
3.2.2 多尺度特征提取 | 第37-40页 |
3.2.3 基于相似性保持的编码 | 第40-41页 |
3.3 实验结果 | 第41-46页 |
3.3.1 数据库与实验设置 | 第41-42页 |
3.3.2 与单尺度特征的对比试验 | 第42-43页 |
3.3.3 与当前最新工作的对比 | 第43-44页 |
3.3.4 运行时间对比 | 第44-45页 |
3.3.5 在变形库上的鲁棒性试验 | 第45页 |
3.3.6 对其他特征的适用能力 | 第45-46页 |
3.4 本章小结 | 第46-48页 |
第四章 总结与探讨 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第56-57页 |
攻读学位期间参加的项目 | 第57-58页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第58页 |