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手指静脉图像检索方法研究

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景第12-14页
    1.2 手指静脉图像检索第14-16页
        1.2.1 手指静脉图像检索研究的意义第14页
        1.2.2 手指静脉图像检索研究的现状第14-15页
        1.2.3 手指静脉图像检索的流程第15-16页
    1.3 本章的研究工作第16-17页
    1.4 论文的组织结构第17-18页
第二章 基于二值码词汇树搜索路径的手指静脉图像检索方法第18-33页
    2.1 研究意义第18-20页
    2.2 方法流程第20-27页
        2.2.1 基于手指静脉Texton的分层词汇树构造第20-23页
        2.2.2 二值码搜索路径第23-25页
        2.2.3 候选者选择第25-27页
    2.3 实验结果和分析第27-32页
        2.3.1 数据库和实验设置第27-28页
        2.3.2 本章方法实验性能第28-29页
        2.3.3 与单层K-means方法对比第29-30页
        2.3.4 与LSH方法对比第30-31页
        2.3.5 分层词汇树中深度和宽度的选择第31-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第三章 基于多尺度编码超像素特征的手指静脉图像检索方法第33-48页
    3.1 研究意义第33-35页
    3.2 方法流程第35-41页
        3.2.1 超像素分割第36-37页
        3.2.2 多尺度特征提取第37-40页
        3.2.3 基于相似性保持的编码第40-41页
    3.3 实验结果第41-46页
        3.3.1 数据库与实验设置第41-42页
        3.3.2 与单尺度特征的对比试验第42-43页
        3.3.3 与当前最新工作的对比第43-44页
        3.3.4 运行时间对比第44-45页
        3.3.5 在变形库上的鲁棒性试验第45页
        3.3.6 对其他特征的适用能力第45-46页
    3.4 本章小结第46-48页
第四章 总结与探讨第48-50页
参考文献第50-55页
致谢第55-56页
攻读学位期间发表的学术论文第56-57页
攻读学位期间参加的项目第57-58页
学位论文评阅及答辩情况表第58页

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