摘要 | 第8-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第1章 绪论 | 第12-22页 |
1.1 医学影像分割的研究背景和意义 | 第12-13页 |
1.2 脑图像分割现状 | 第13-17页 |
1.3 主动脉图像分割现状 | 第17-19页 |
1.4 挑战 | 第19-20页 |
1.5 论文的主要工作与组织结构 | 第20-22页 |
第2章 基础算法概述 | 第22-35页 |
2.1 阈值分割法 | 第22-27页 |
2.1.1 Otsu算法 | 第23-25页 |
2.1.2 Kapur算法 | 第25-27页 |
2.2 遗传算法 | 第27-31页 |
2.2.1 遗传算法的产生背景 | 第27页 |
2.2.2 遗传算法概述 | 第27-28页 |
2.2.3 回溯搜索算法 | 第28-31页 |
2.2.4 回溯搜索算法中存在的问题 | 第31页 |
2.3 基于多图谱的图像分割算法 | 第31-34页 |
2.4 本章小结 | 第34-35页 |
第3章 基于回溯搜索算法的多阈值脑图像分割 | 第35-47页 |
3.1 引言 | 第35页 |
3.2 方法概述 | 第35-40页 |
3.2.1 模糊熵的计算 | 第35-38页 |
3.2.2 改进的回溯搜索算法 | 第38-40页 |
3.3 实验与分析 | 第40-46页 |
3.3.1 脑MR图像上的多阈值分割实验 | 第41-43页 |
3.3.2 自然图像上的多阈值分割实验 | 第43-46页 |
3.4 本章小结 | 第46-47页 |
第4章 基于多图谱与联合标签融合策略的主动脉图像分割 | 第47-57页 |
4.1 引言 | 第47页 |
4.2 方法概述 | 第47-53页 |
4.2.1 图谱选择 | 第48-50页 |
4.2.2 图谱更新 | 第50-51页 |
4.2.3 图像配准 | 第51页 |
4.2.4 联合标签融合 | 第51-53页 |
4.3 实验与分析 | 第53-55页 |
4.3.1 实验数据与预处理 | 第53页 |
4.3.2 实验实现及评估 | 第53-55页 |
4.4 本章小结 | 第55-57页 |
第5章 结论与展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第70-71页 |
攻读学位期间参加的项目 | 第71-72页 |
攻读学位期间获得的奖励 | 第72-73页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第73页 |