摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 照明节能的研究现状 | 第11-12页 |
1.2.1 照明节能技术的研究 | 第11-12页 |
1.2.2 照明节能控制算法的研究 | 第12页 |
1.3 主要内容和章节安排 | 第12-14页 |
第二章 智能照明系统的设计与实现 | 第14-20页 |
2.1 智能照明系统的整体设计 | 第14-16页 |
2.1.1 照明系统的整体设计 | 第14-15页 |
2.1.2 照明系统中各模块简介 | 第15-16页 |
2.2 智能照明系统平台的搭建与实现 | 第16-19页 |
2.2.1 房屋模型的搭建 | 第16-17页 |
2.2.2 能耗的计算 | 第17-18页 |
2.2.3 Simulink建模 | 第18-19页 |
2.3 本章小结 | 第19-20页 |
第三章 基于梯度法智能照明系统节能控制 | 第20-47页 |
3.1 两组灯组下基于梯度法智能照明系统节能控制的实现 | 第20-33页 |
3.1.1 SISO基于梯度法极值搜索算法 | 第21-25页 |
3.1.2 灯具分为两组照明实验 | 第25-29页 |
3.1.3 灯具分组不同照明实验 | 第29-33页 |
3.2 多组灯组下基于梯度法智能照明系统节能控制的实现 | 第33-45页 |
3.2.1 MISO基于梯度法极值搜索算法 | 第33-37页 |
3.2.2 灯具分为三组照明实验 | 第37-41页 |
3.2.3 灯具分为四组照明实验 | 第41-45页 |
3.3 本章小结 | 第45-47页 |
第四章 基于牛顿法智能照明系统节能控制 | 第47-76页 |
4.1 两组灯组下基于牛顿法智能照明系统节能控制的实现 | 第47-60页 |
4.1.1 SISO基于牛顿法极值搜索算法 | 第47-53页 |
4.1.2 两组灯具照明实验 | 第53-56页 |
4.1.3 传感器位置不同实验 | 第56-60页 |
4.2 多组灯组下基于牛顿法智能照明系统节能控制的实现 | 第60-70页 |
4.2.1 MISO基于牛顿法极值搜索算法 | 第61-66页 |
4.2.2 三组照明实验 | 第66-70页 |
4.3 两种算法的对比分析 | 第70-74页 |
4.3.1 两种算法性能分析 | 第70页 |
4.3.2 两种算法的对比实验 | 第70-74页 |
4.4 本章小结 | 第74-76页 |
第五章 总结与展望 | 第76-78页 |
5.1 全文工作总结 | 第76页 |
5.2 后续工作展望 | 第76-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-82页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第82-83页 |