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基于诊断比值的Logistic回归分析对中东原油的鉴别

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-23页
    1.1 研究背景第10-12页
        1.1.1 海上溢油的来源第10页
        1.1.2 海上发生的溢油污染事故第10-11页
        1.1.3 海上溢油污染的危害第11-12页
    1.2 原油第12-18页
        1.2.1 原油的组成第12-15页
        1.2.2 原油的分类第15-18页
    1.3 原油中的正构烷烃第18-22页
        1.3.1 正构烷烃的分布第19页
        1.3.2 诊断比值第19-20页
        1.3.3 国内外研究现状第20-22页
    1.4 研究内容和目的第22-23页
第2章 实验方案第23-28页
    2.1 实验材料第23-24页
        2.1.1 石油样品第23页
        2.1.2 仪器与试剂第23-24页
    2.2 实验方法第24-26页
        2.2.1 样品前处理第24页
        2.2.2 GC-FID检测第24-26页
    2.3 风化实验第26-28页
第3章 油样的正构烷烃分布及诊断比值第28-52页
    3.1 不同地区油种正构烷烃分布特征的比较第28-36页
    3.2 不同地区油种诊断比值的比较第36-37页
    3.3 风化对油样正构烷烃分布的影响第37-44页
        3.3.1 风化对中东原油正构烷烃分布的影响第40-42页
        3.3.2 风化对非中东原油正构烷烃分布的影响第42-44页
    3.4 风化对油样诊断比值的影响第44-50页
        3.4.1 风化对中东原油诊断比值的影响第44-47页
        3.4.2 风化对非中东原油诊断比值的影响第47-50页
    3.5 小结第50-52页
第4章 相似性与聚类分析筛选建模参数第52-66页
    4.1 油样的相似性分析第52-55页
        4.1.1 相似性分析的基本原理和方法第52-53页
        4.1.2 原油间的修正余弦相似性分析第53-55页
    4.2 油样的聚类分析第55-65页
        4.2.1 聚类分析的基本原理和方法第55-58页
        4.2.2 以正构烷烃为特征参量的聚类分析第58页
        4.2.3 风化对以正构烷烃为特征参量的聚类分析的影响第58-61页
        4.2.4 以诊断比值为特征参量的聚类分析第61-62页
        4.2.5 风化对以诊断比值为特征参量的聚类分析的影响第62-65页
    4.3 小结第65-66页
第5章 油种Logistic判别公式的建立及评价第66-73页
    5.1 Logistic回归分析原理第66-67页
    5.2 Logistic回归诊断原理第67页
        5.2.1 拟合优度评价第67页
        5.2.2 预测准确性第67页
        5.2.3 模型卡方统计第67页
    5.3 油种Logistic回归模型的建立及诊断第67-70页
        5.3.1 油种Logistic回归模型的建立第68-69页
        5.3.2 油种Logistic回归模型的诊断第69-70页
    5.4 实例验证第70-71页
    5.5 小结第71-73页
结论与展望第73-75页
    结论第73页
    展望第73-75页
参考文献第75-81页
附录 A 2015年11、12月天气条件第81-82页
攻读学位期间公开发表论文第82-83页
致谢第83-84页
作者简介第84页

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