| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.1 海上溢油污染现状 | 第10-11页 |
| 1.1.2 海上溢油危害 | 第11页 |
| 1.2 原油与燃料油的性质和分类 | 第11-13页 |
| 1.2.1 原油的性质和分类 | 第11-12页 |
| 1.2.2 燃料油的性质和分类 | 第12-13页 |
| 1.3 海上溢油鉴别的研究现状 | 第13-18页 |
| 1.3.1 油样中多环芳烃 | 第14-16页 |
| 1.3.2 油样荧光特性的研究现状 | 第16-18页 |
| 1.4 研究内容和目的 | 第18-19页 |
| 第2章 实验方案的设计 | 第19-25页 |
| 2.1 实验材料 | 第19-21页 |
| 2.1.1 实验样品 | 第19页 |
| 2.1.2 实验试剂及仪器 | 第19-21页 |
| 2.2 实验方法 | 第21-23页 |
| 2.2.1 实验油样的前处理 | 第21页 |
| 2.2.2 实验油样的风化实验 | 第21-23页 |
| 2.3 恒波长差值的选择 | 第23-25页 |
| 第3章 海上溢油油种的荧光特性 | 第25-37页 |
| 3.1 油样荧光谱图分析原理 | 第25页 |
| 3.2 未风化原油和燃料油荧光特性 | 第25-30页 |
| 3.3 短期风化30天原油和燃料油荧光特性 | 第30-33页 |
| 3.4 短期风化前后油样相似性 | 第33-36页 |
| 3.5 小结 | 第36-37页 |
| 第4章 油种鉴别的建模变量优化 | 第37-49页 |
| 4.1 正态性检验 | 第37-42页 |
| 4.2 建模变量的多元统计描述 | 第42-48页 |
| 4.2.1 相关性分析 | 第42-43页 |
| 4.2.2 建模变量的优化 | 第43-48页 |
| 4.3 小结 | 第48-49页 |
| 第5章 鉴别溢油种类的Logistic回归分析及其应用 | 第49-60页 |
| 5.1 Logistic回归分析及诊断原理 | 第49-51页 |
| 5.1.1 Logistic回归分析原理 | 第49-50页 |
| 5.1.2 Logistic回归诊断原理 | 第50-51页 |
| 5.2 Logistic回归分析在海上溢油的原油和燃料油鉴别中的应用 | 第51-58页 |
| 5.2.1 基于方差膨胀因子分析的Logistic回归分析及诊断 | 第51-54页 |
| 5.2.2 基于因子分析的Logistic回归分析及诊断 | 第54-57页 |
| 5.2.3 两种Logistic回归分析比较 | 第57页 |
| 5.2.4 实例应用 | 第57-58页 |
| 5.3 小结 | 第58-60页 |
| 结论与展望 | 第60-62页 |
| 结论 | 第60页 |
| 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |
