| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 信道编码盲识别的研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状及发展趋势 | 第10-13页 |
| 1.2.1 纠错编码盲识别的研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 扰码盲识别的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 信道编码盲识别研究的发展趋势 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容和结构安排 | 第13-15页 |
| 2 信道编码识别的基础知识 | 第15-25页 |
| 2.1 信道编码相关的数学知识 | 第15页 |
| 2.2 线性分组码基础 | 第15-19页 |
| 2.2.1 线性分组码的概念 | 第15-16页 |
| 2.2.2 线性分组码的生成矩阵和校验矩阵 | 第16-17页 |
| 2.2.3 RS码的概念和生成多项式 | 第17-19页 |
| 2.3 卷积码基础 | 第19-21页 |
| 2.3.1 卷积码的概念 | 第19-20页 |
| 2.3.2 卷积码的生成矩阵和校验矩阵 | 第20-21页 |
| 2.4 扰码基础 | 第21-24页 |
| 2.4.1 自同步扰码和同步扰码 | 第21-23页 |
| 2.4.2 m序列及其性质 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 常见纠错编码的盲识别算法研究 | 第25-47页 |
| 3.1 二进制线性分组码的盲识别 | 第25-33页 |
| 3.1.1 基于线性矩阵分析的盲识别方法 | 第25-26页 |
| 3.1.2 基于Walsh-Hadamard变换的识别方法 | 第26-28页 |
| 3.1.3 仿真实验和性能比较 | 第28-33页 |
| 3.2 一种改进的含误码RS码盲识别方法 | 第33-41页 |
| 3.2.1 传统的RS码盲识别方法 | 第33-35页 |
| 3.2.2 改进的RS码盲识别方法 | 第35-39页 |
| 3.2.3 仿真实验与分析 | 第39-41页 |
| 3.3 基于OMP算法的卷积码识别 | 第41-45页 |
| 3.3.1 传统识别方法 | 第41页 |
| 3.3.2 基于OMP算法的卷积码识别算法 | 第41-43页 |
| 3.3.3 仿真实验与分析 | 第43-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 4 扰码的盲识别算法研究 | 第47-64页 |
| 4.1 扰码盲识别的基础 | 第47-48页 |
| 4.1.1 识别基础原理 | 第47-48页 |
| 4.1.2 几种扰码盲识别算法的总结 | 第48页 |
| 4.2 基于软判决求解含错方程的自同步扰码盲识别 | 第48-55页 |
| 4.2.1 含错方程模型和硬判决识别法 | 第49-50页 |
| 4.2.2 基于软判决的自同步扰码识别方法 | 第50-53页 |
| 4.2.3 仿真实验和结果分析 | 第53-55页 |
| 4.3 基于RS码的自同步扰码盲识别 | 第55-63页 |
| 4.3.1 加扰RS码码长的识别 | 第56-57页 |
| 4.3.2 自同步扰码多项式识别 | 第57-60页 |
| 4.3.3 仿真验证与分析 | 第60-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 5 信道编码盲识别算法的实现 | 第64-73页 |
| 5.1 DSP芯片介绍 | 第64-67页 |
| 5.2 系统文件配置 | 第67页 |
| 5.3 C程序中矩阵运算的实现 | 第67-68页 |
| 5.4 盲识别的实现流程和结果 | 第68-71页 |
| 5.4.1 线性分组码的盲识别算法实现 | 第68-71页 |
| 5.4.2 基于OMP算法的卷积码识别算法实现 | 第71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-73页 |
| 6 总结与展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 附录 | 第79页 |