| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.3 国内外研究综述 | 第15-16页 |
| 1.4 研究内容和方法 | 第16-19页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第16-18页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第18-19页 |
| 第2章 服务业上市公司现状和财务风险预警概述 | 第19-26页 |
| 2.1 服务业上市公司现状 | 第19-22页 |
| 2.1.1 服务业范围界定 | 第19页 |
| 2.1.2 服务业上市公司发展机遇和挑战 | 第19-20页 |
| 2.1.3 服务业上市公司财务风险预警现状 | 第20-22页 |
| 2.2 财务风险预警概述 | 第22-25页 |
| 2.2.1 财务风险 | 第22-23页 |
| 2.2.2 财务预警 | 第23页 |
| 2.2.3 财务风险预警方法概述 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 服务业上市公司财务风险预警样本和指标的选取 | 第26-37页 |
| 3.1 样本的选取 | 第26-31页 |
| 3.1.1 研究样本 | 第27-29页 |
| 3.1.2 预警样本 | 第29-31页 |
| 3.2 指标的选取 | 第31-36页 |
| 3.2.1 指标选取原则 | 第31-32页 |
| 3.2.2 指标初选 | 第32-34页 |
| 3.2.3 Mann-Whitney U检验选取指标 | 第34-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 聚类分析法和费米分布函数法对财务风险的预警 | 第37-50页 |
| 4.1 聚类分析法对财务风险的预警 | 第37-44页 |
| 4.1.1 聚类指标的选取 | 第37-42页 |
| 4.1.2 聚类分析法预警效果 | 第42-44页 |
| 4.2 费米分布函数法对财务风险的预警 | 第44-49页 |
| 4.2.1 费米分布函数经济含义 | 第44-46页 |
| 4.2.2 费米分布函数法参数值界定 | 第46-47页 |
| 4.2.3 费米分布函数法预警效果 | 第47-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 财务风险预警方法实证检验 | 第50-60页 |
| 5.1 聚类分析法实证检验 | 第50-53页 |
| 5.2 费米分布函数法实证检验 | 第53-55页 |
| 5.3 Logistic回归法实证检验 | 第55-58页 |
| 5.4 财务风险预警方法实证检验差异分析 | 第58-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
