| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 字符识别系统简介与进展 | 第12-15页 |
| 1.2.1 钢坯识别系统的简介 | 第13-14页 |
| 1.2.2 钢坯识别系统改进所遇到的研究难点 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究内容和结构 | 第15-17页 |
| 第2章 轧机生产线实时钢坯字符识别系统组成 | 第17-23页 |
| 2.1 生产线实时钢坯字符识别系统硬件部分 | 第17-20页 |
| 2.2 生产线实时钢坯字符识别系统软件部分 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 基于字符特征方差的钢坯图像定位方法 | 第23-43页 |
| 3.1 轧机生产线现场采集图像的预处理 | 第23-25页 |
| 3.2 OTSU递归分割算法 | 第25-28页 |
| 3.3 基于不变量特征的多级递归分割方法 | 第28-30页 |
| 3.4 基于钢坯字符特征方差的定位方法及嵌入流程图 | 第30-39页 |
| 3.4.1 基于特征方差的定位方法的递归分割 | 第30-32页 |
| 3.4.2 统计连通域并去除伪目标 | 第32页 |
| 3.4.3 字符特征方差的选取与计算 | 第32-39页 |
| 3.5 钢坯字符的多条件倾斜校正方法 | 第39-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于双重终止条件的多级递归切分方法与判断准则 | 第43-53页 |
| 4.1 基于双重终止条件的多级递归投影切分法 | 第43-51页 |
| 4.1.1 多级递归投影切分方法的终止条件 | 第43-45页 |
| 4.1.2 粘连字符递归投影切分的终止条件 | 第45-51页 |
| 4.2 本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 钢坯字符图像识别方法的改进与提高 | 第53-61页 |
| 5.1 模板识别与特征识别相融合的钢坯字符识别方法 | 第53-56页 |
| 5.2 基于二值化图像腐蚀与斑点检测相融合的字符识别方法 | 第56-57页 |
| 5.3 钢坯字符识别系统整体框架的改进与软件嵌入示意图 | 第57-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-65页 |
| 6.1 工作总结 | 第61-62页 |
| 6.2 工作展望 | 第62-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 附录：攻读硕士期间发表的论文 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
