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GPU流式计算模型应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
图目录第10-11页
表目录第11-12页
第1章 绪论第12-19页
   ·课题背景第12页
   ·GPU技术第12-16页
     ·GPU发展历程第13-14页
     ·GPU编程环境第14-16页
   ·流式计算第16-18页
   ·本文目标与结构第18页
   ·本章小结第18-19页
第2章 GPU加速的基因序列比对Ⅰ——分值计算第19-36页
   ·引言第19-20页
   ·相关工作第20-24页
     ·Smith-Waterman算法第20-21页
     ·Wavefront算法第21-22页
     ·Tiled Wavefront算法第22-23页
     ·相关加速算法第23-24页
   ·Diamond Tiled Wavefront算法第24-27页
     ·相关名词第24-25页
     ·算法概述第25-26页
     ·计算步骤第26-27页
   ·TWF和DTWF算法的比较第27-30页
     ·时间开销第28-29页
     ·空间开销第29-30页
   ·相关流式算法第30-33页
     ·分批处理第30-31页
     ·取最大值第31-32页
     ·前缀和与数据流缩减算法第32-33页
   ·实验结果与分析第33-35页
     ·实验平台第33页
     ·实验结果第33-35页
     ·结果分析第35页
   ·本章小结第35-36页
第3章 GPU加速的基因序列比对Ⅱ——精确比对第36-46页
   ·引言第36页
   ·相关工作第36-37页
     ·Hirschberg算法第36-37页
     ·Checkpoint算法第37页
   ·流式序列比对算法第37-43页
     ·查找起止位置第38-39页
     ·流式比对算法第39-43页
   ·实验结果与分析第43-45页
     ·实验平台第43页
     ·实验结果第43-44页
     ·结果分析第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第4章 GPU加速的三维模型凸包生成第46-61页
   ·引言第46-47页
   ·相关工作第47-48页
   ·三维凸包CPU生成算法第48-49页
   ·流式算法第49-57页
     ·三维凸包流式生成算法第49-50页
     ·算法流程第50-55页
     ·Vector和Queue数据结构的实现第55页
     ·Map数据结构的实现第55-56页
     ·其他实现优化第56-57页
   ·实验结果与分析第57-60页
     ·实验平台第57页
     ·实验结果第57-58页
     ·性能分析第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第5章 总结与展望第61-62页
   ·本文工作总结第61页
   ·未来工作展望第61-62页
参考文献第62-66页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第66-67页
致谢第67-68页
作者简介第68页

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