面向卡通动画生成的表情特征提取技术与系统
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-16页 |
| ·课题背景 | 第13页 |
| ·研究问题描述 | 第13-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 面向卡通动画的表情特征提取综述 | 第16-22页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·面部卡通动画背景介绍 | 第16-17页 |
| ·视点识别研究现状 | 第17-19页 |
| ·笔画识别研究现状 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 样例自动生成 | 第22-30页 |
| ·问题描述 | 第22页 |
| ·近似三维模型生成 | 第22-26页 |
| ·头颅网格生成和优化 | 第23-25页 |
| ·五官网格生成 | 第25-26页 |
| ·头部近似三维模型生成 | 第26页 |
| ·样例(多视点线绘图)生成 | 第26-29页 |
| ·轮廓线和边界线提取 | 第27-28页 |
| ·样例生成 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 面部手绘图视点识别 | 第30-41页 |
| ·问题描述 | 第30页 |
| ·支持向量机(SVM) | 第30-32页 |
| ·视点识别 | 第32-39页 |
| ·视点定义 | 第33-34页 |
| ·视点识别原理 | 第34-35页 |
| ·特征提取 | 第35-38页 |
| ·训练参数选择 | 第38-39页 |
| ·视点识别结果分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 面部手绘图笔画识别 | 第41-46页 |
| ·问题描述 | 第41页 |
| ·手绘图笔画识别原理与方法 | 第41-45页 |
| ·特征提取 | 第42-44页 |
| ·训练参数选择 | 第44-45页 |
| ·笔画识别结果分析 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第6章 自动特征选取 | 第46-55页 |
| ·问题描述 | 第46页 |
| ·自动特征选取方法介绍 | 第46-48页 |
| ·自动特征选取原理 | 第46-48页 |
| ·确定最优特征数 | 第48页 |
| ·自动特征选取对识别结果的影响 | 第48-53页 |
| ·与Filter特征选择方法的实验结果对比 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第7章 面向卡通动画生成的表情特征提取系统 | 第55-62页 |
| ·软件架构 | 第55-56页 |
| ·系统功能介绍 | 第56-60页 |
| ·交互输入模块 | 第56页 |
| ·近似三维模型生成模块 | 第56-57页 |
| ·离线学习模块 | 第57-58页 |
| ·在线识别模块 | 第58-60页 |
| ·与其他系统的接口 | 第60页 |
| ·操作流程 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第8章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 作者简历 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
