LVDT信号调理电路设计及神经网络标定研究
| 摘要 | 第9-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第15-22页 |
| 1.1 位移传感器研究意义 | 第15-18页 |
| 1.2 LVDT研究现状与分析 | 第18-20页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第18-19页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第19-20页 |
| 1.3 文本主要研究工作和内容 | 第20-22页 |
| 第2章 LVDT设计原理及特性 | 第22-31页 |
| 2.1 LVDT工作原理 | 第22-23页 |
| 2.2 LVDT等效电路 | 第23-25页 |
| 2.3 LVDT静态特性 | 第25-27页 |
| 2.4 LVDT激励源 | 第27-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 LVDT信号调理电路原理及仿真分析 | 第31-41页 |
| 3.1 双相正交锁定放大器原理分析 | 第31-36页 |
| 3.1.1 锁定放大技术概述 | 第31-32页 |
| 3.1.2 双相锁定放大器工作原理 | 第32-34页 |
| 3.1.3 电子开关型相敏检测器 | 第34-35页 |
| 3.1.4 电子开关型相敏检测器的鉴相特性 | 第35-36页 |
| 3.2 MATLAB/simulink仿真分析 | 第36-40页 |
| 3.2.1 双相锁定放大器仿真模型 | 第36-38页 |
| 3.2.2 仿真结果分析 | 第38-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 信号调理电路系统硬件设计及实现 | 第41-62页 |
| 4.1 硬件电路设计 | 第41-53页 |
| 4.1.1 前端电路设计 | 第42-43页 |
| 4.1.2 带通滤波器 | 第43-45页 |
| 4.1.3 移相电路 | 第45-46页 |
| 4.1.4 相敏检波器 | 第46-48页 |
| 4.1.5 低通滤波器 | 第48-49页 |
| 4.1.6 放大电路 | 第49页 |
| 4.1.7 均方值处理电路 | 第49-52页 |
| 4.1.8 OLED显示屏 | 第52-53页 |
| 4.2 仿真数据分析 | 第53-54页 |
| 4.3 STM32开发实验平台 | 第54-56页 |
| 4.4 硬件电路PCB板绘制 | 第56页 |
| 4.5 系统软件设计 | 第56-58页 |
| 4.5.1 开发环境简介 | 第57-58页 |
| 4.5.2 系统总体程序设计 | 第58页 |
| 4.6 实验结果分析 | 第58-61页 |
| 4.7 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 RBF神经网络标定算法 | 第62-73页 |
| 5.1 RBF神经网络 | 第62-68页 |
| 5.1.1 径向基函数 | 第63-64页 |
| 5.1.2 神经元模型 | 第64-65页 |
| 5.1.3 RBF神经网络结构 | 第65页 |
| 5.1.4 RBF学习算法 | 第65-68页 |
| 5.2 RBF神经网络和BP神经网络的比较 | 第68-70页 |
| 5.2.1 BP神经网络简介 | 第68-69页 |
| 5.2.2 BF神经网络和BP神经网络的比较 | 第69-70页 |
| 5.3 MATLAB神经网络工具箱 | 第70-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-73页 |
| 第6章 LVDT实验结果及标定 | 第73-81页 |
| 6.1 实验过程与结果分析 | 第73-76页 |
| 6.2 径向基神经网络的创建 | 第76-77页 |
| 6.3 传感器标定仿真分析 | 第77-80页 |
| 6.4 本章小结 | 第80-81页 |
| 总结 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 在读期间发表的学术论文及取得的其他研究成果 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
