| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 本文主要研究工作 | 第9-10页 |
| 1.2.1 基于规则与统计相结合的本体概念发现 | 第9-10页 |
| 1.2.2 基于词法与句法特征的本体分类关系抽取 | 第10页 |
| 1.2.3 本体非分类关系抽取 | 第10页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第10-12页 |
| 第2章 相关工作综述 | 第12-18页 |
| 2.1 本体概念发现 | 第12-13页 |
| 2.2 本体分类关系抽取 | 第13-14页 |
| 2.3 本体非分类关系抽取 | 第14-15页 |
| 2.4 整体方法对比总结 | 第15-16页 |
| 2.5 本章小结 | 第16-18页 |
| 第3章 基于规则与统计相结合的本体概念发现 | 第18-28页 |
| 3.1 领域数据预处理 | 第18-20页 |
| 3.1.1 文本数据格式化 | 第19页 |
| 3.1.2 构建领域词典 | 第19-20页 |
| 3.1.3 电力文本分词 | 第20页 |
| 3.2 种子数据的获取 | 第20-21页 |
| 3.3 基于规则与统计相结合的本体概念的抽取 | 第21-24页 |
| 3.3.1 基于规则的本体概念的抽取 | 第23页 |
| 3.3.2 基于权重统计的本体概念的抽取 | 第23-24页 |
| 3.4 实验分析 | 第24-27页 |
| 3.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 基于词法与句法特征的本体分类关系抽取 | 第28-42页 |
| 4.1 概述 | 第28-29页 |
| 4.2 概念词库的扩充 | 第29页 |
| 4.3 本体分类关系的抽取 | 第29-36页 |
| 4.3.1 基于词法规则抽取 | 第30-32页 |
| 4.3.2 基于依存句法关系抽取 | 第32-35页 |
| 4.3.3 改进的抽取算法 | 第35-36页 |
| 4.4 实验分析 | 第36-40页 |
| 4.4.1 数据集 | 第36页 |
| 4.4.2 评价标准 | 第36-37页 |
| 4.4.3 实验与分析 | 第37-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第5章 本体非分类关系抽取 | 第42-48页 |
| 5.1 基于特征的模板抽取 | 第42-43页 |
| 5.2 基于bootstrapping的三元组概念抽取 | 第43-44页 |
| 5.3 本体非分类关系抽取 | 第44页 |
| 5.4 实验分析 | 第44-47页 |
| 5.4.1 数据集 | 第44页 |
| 5.4.2 实验及分析 | 第44-47页 |
| 5.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 应用系统实例 | 第48-54页 |
| 6.1 系统设计 | 第48页 |
| 6.2 模块分析 | 第48-49页 |
| 6.3 结果展示 | 第49-51页 |
| 6.4 本章小结 | 第51-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |