篦冷机计算机控制系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 篦冷机冷却技术及其控制技术的发展现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 篦冷机冷却技术发展 | 第10-11页 |
| 1.2.2 篦冷机国内外研究成果 | 第11-13页 |
| 1.3 研究的主要内容 | 第13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 篦冷机生产工艺以及冷却机理研究 | 第15-25页 |
| 2.1 水泥总生产工艺简介 | 第15-17页 |
| 2.1.1 生料制备 | 第15-16页 |
| 2.1.2 熟料煅烧 | 第16页 |
| 2.1.3 篦冷机熟料冷却 | 第16-17页 |
| 2.2 篦冷机的工作原理 | 第17-18页 |
| 2.3 篦冷机的热平衡方程以及热效率的研究 | 第18-20页 |
| 2.3.1 篦冷机的降温过程分析 | 第18-19页 |
| 2.3.2 篦冷机冷却过程中热量收支平衡分析 | 第19-20页 |
| 2.4 影响篦冷机冷却效率的主要因素 | 第20-22页 |
| 2.4.1 熟料流量 | 第20-21页 |
| 2.4.2 篦床转速 | 第21页 |
| 2.4.3 篦下风室压力 | 第21-22页 |
| 2.5 篦冷机控制系统总设计方案 | 第22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-25页 |
| 第3章 篦冷机篦下压力控制算法的建立 | 第25-43页 |
| 3.1 篦冷机模糊控制总设计方案 | 第25页 |
| 3.2 现场数据采集与预处理 | 第25-30页 |
| 3.2.1 水泥厂实时数据采集的实现 | 第26-28页 |
| 3.2.2 数据预处理 | 第28-30页 |
| 3.3 模糊控制器的设计 | 第30-32页 |
| 3.3.1 模糊数学基本知识 | 第31页 |
| 3.3.2 模糊推理 | 第31页 |
| 3.3.3 解模糊化 | 第31-32页 |
| 3.4 篦冷机模糊控制算法的研究与实现 | 第32-39页 |
| 3.5 篦冷机模糊控制器程序设计的实现 | 第39-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-43页 |
| 第4章 基于信息融合的专家诊断系统的建立 | 第43-57页 |
| 4.1 信息融合专家诊断系统的总体框图 | 第43-44页 |
| 4.2 信息融合专家诊断系统技术综述 | 第44-47页 |
| 4.2.1 专家诊断技术 | 第44-45页 |
| 4.2.2 信息融合技术 | 第45-47页 |
| 4.3 信息融合专家诊断系统在篦冷机中的应用 | 第47-55页 |
| 4.3.1 专家故障知识库的建立 | 第47-52页 |
| 4.3.2 知识库的表示 | 第52-53页 |
| 4.3.3 基于信息融合算法的故障推理与决策 | 第53-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 篦冷机控制系统的工程实现研究 | 第57-65页 |
| 5.1 分散控制系统简介 | 第57-58页 |
| 5.2 篦冷机控制软件的设计与实现 | 第58-63页 |
| 5.2.1 实现OPC接口通讯 | 第58-59页 |
| 5.2.2 篦冷机控制软件的实现 | 第59-61页 |
| 5.2.3 篦冷机控制软件的测试 | 第61-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
