| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·引言 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·实体关系抽取的参考标准 | 第11-13页 |
| ·相关技术 | 第13-15页 |
| ·GATE | 第13-14页 |
| ·WordNet | 第14-15页 |
| ·本文结构安排 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 文献综述 | 第16-26页 |
| ·命名实体识别研究综述 | 第16-19页 |
| ·基于词典的识别方法 | 第16页 |
| ·基于规则的识别方法 | 第16-17页 |
| ·基于统计机器学习的识别方法 | 第17-19页 |
| ·实体关系抽取研究综述 | 第19-23页 |
| ·基于规则的实体关系抽取 | 第19-20页 |
| ·基于统计模型的实体关系抽取 | 第20-22页 |
| ·基于本体的实体关系抽取 | 第22-23页 |
| ·本文工作的特色 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 系统设计与实现 | 第26-48页 |
| ·系统架构 | 第26-30页 |
| ·Entity Recognition模块 | 第28页 |
| ·Relation Extraction模块 | 第28-30页 |
| ·系统界面 | 第30-33页 |
| ·Entity Recognition模块的界面 | 第31-32页 |
| ·Relation Extraction模块的界面 | 第32-33页 |
| ·Entity Recognition实现 | 第33-37页 |
| ·Entity Recognition实现的步骤 | 第33-35页 |
| ·Tokeniser | 第35页 |
| ·抽取规则JAPE | 第35-36页 |
| ·指代消解 | 第36-37页 |
| ·Relation Extraction实现 | 第37-47页 |
| ·Relation Extraction之"依赖动词" | 第38-43页 |
| ·Relation Extraction之"核心介词" | 第43-45页 |
| ·Relation Extraction之"所有格" | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 系统评测 | 第48-53页 |
| ·评测指标 | 第48页 |
| ·评测和分析 | 第48-52页 |
| ·实体识别的评测和分析 | 第49-50页 |
| ·关系抽取的评测和分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 总结和展望 | 第53-55页 |
| ·研究工作总结 | 第53页 |
| ·展望进一步的工作 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 项目资助 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
