梭子蟹苗期生长发育可视化与预警研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究的背景与意义 | 第10-13页 |
| ·目前蟹类研究现状 | 第11页 |
| ·机器视觉获取生长发育参数 | 第11-12页 |
| ·计算机可视化 | 第12-13页 |
| ·异常预警算法 | 第13页 |
| ·本文主要工作和章节安排 | 第13-15页 |
| 2 实验软硬件平台 | 第15-19页 |
| ·实验硬件平台 | 第15-16页 |
| ·实验软件平台 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 蟹苗运动检测方法与特征参数计算 | 第19-28页 |
| ·常用运动目标检测方法 | 第19-20页 |
| ·蟹苗运动检测方法 | 第20-22页 |
| ·特征参数计算 | 第22-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 4 溞状幼体阶段蟹苗生长发育规律研究 | 第28-34页 |
| ·实验材料 | 第28页 |
| ·蟹苗生长发育规律研究实验设计 | 第28-29页 |
| ·蟹苗生长发育规律研究结果 | 第29-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 5 溞状幼体蟹苗 3D外观建模与可视化 | 第34-40页 |
| ·3D外观模型 | 第34-36页 |
| ·骨骼模型 | 第36页 |
| ·蟹苗动作库设计 | 第36-37页 |
| ·蟹苗生长发育可视化 | 第37-39页 |
| ·软件界面设计 | 第37-38页 |
| ·蟹苗运动轨迹设计 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 6 溞状幼体蟹苗异常预警研究 | 第40-51页 |
| ·蟹苗异常预警实验设计 | 第40页 |
| ·蟹苗群体参数分析 | 第40-42页 |
| ·SVM实现预警 | 第42-48页 |
| ·SVM原理 | 第42-47页 |
| ·特征参数选择与样本预处理 | 第47-48页 |
| ·SVM预测结果 | 第48页 |
| ·Adaboost实现预警 | 第48-50页 |
| ·Adaboost分类原理 | 第48-50页 |
| ·基于BP_Adaboost分类预警模型 | 第50页 |
| ·SVM和Adaboost预测结果 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 7 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·本文总结 | 第51-52页 |
| ·今后展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 在学研究成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
