| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·车牌识别技术的研究现状 | 第11-14页 |
| ·传统车牌识别技术的研究现状 | 第11-13页 |
| ·车牌识别技术在移动终端上的研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究内容与论文组织结构 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 基于颜色分量差异性的车牌粗定位方法研究 | 第17-40页 |
| ·车牌定位基本方法 | 第17-20页 |
| ·我国车牌的基本特征 | 第17-19页 |
| ·基于灰度图像的车牌定位方法 | 第19-20页 |
| ·基于彩色图像的车牌定位方法 | 第20页 |
| ·车牌图像R、G、B颜色分量的规律性研究 | 第20-32页 |
| ·标准车牌R、G、B颜色分量差异性规律的研究 | 第21-25页 |
| ·实际车牌图像颜色分量差异性规律的研究 | 第25-32页 |
| ·结合连通区域与多特征筛选的车牌粗定位方法 | 第32-38页 |
| ·图像预处理 | 第33页 |
| ·搜索连通区域 | 第33-34页 |
| ·灰度跳变特征 | 第34-35页 |
| ·投影特征 | 第35-37页 |
| ·几何特征 | 第37-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 车牌倾斜校正与字符分割方法研究 | 第40-60页 |
| ·车牌图像预处理 | 第40-44页 |
| ·灰度化 | 第40页 |
| ·二值化 | 第40-41页 |
| ·边缘检测 | 第41-43页 |
| ·去除阴影 | 第43-44页 |
| ·车牌倾斜检测与校正的基本方法 | 第44-48页 |
| ·车牌倾斜的几种情况 | 第44-46页 |
| ·车牌倾斜角度检测的基本方法 | 第46-48页 |
| ·基于改进的Radon变换的车牌倾斜检测方法 | 第48-52页 |
| ·水平方向倾斜角度检测与校正 | 第48-52页 |
| ·垂直方向倾斜角度检测与校正 | 第52页 |
| ·字符精确定位 | 第52-54页 |
| ·车牌字符分割 | 第54-58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第4章 基于多级分类器与SVM分类器融合的车牌字符识别方法研究 | 第60-76页 |
| ·字符大小归一化 | 第60-61页 |
| ·常见的车牌字符识别方法 | 第61页 |
| ·基于多级分类器的车牌字符识别方法 | 第61-68页 |
| ·字符模板库的优化 | 第61-62页 |
| ·字符识别分类器介绍 | 第62-66页 |
| ·基于多级分类器的车牌字符识别方案设计 | 第66-68页 |
| ·改进的基于SVM分类器的车牌字符识别方法 | 第68-74页 |
| ·SVM理论概述 | 第68-71页 |
| ·特征提取 | 第71-73页 |
| ·改进的基于SVM分类器的车牌字符识别方法的设计与实现 | 第73-74页 |
| ·实验结果与分析 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第5章 车牌识别系统的设计与实现 | 第76-83页 |
| ·系统设计 | 第76-78页 |
| ·软件功能需求 | 第76-77页 |
| ·软件结构设计 | 第77-78页 |
| ·系统功能实现 | 第78-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第6章 总结与展望 | 第83-85页 |
| ·研究工作总结 | 第83-84页 |
| ·研究展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第90页 |