| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题的研究背景 | 第10-11页 |
| ·课题的研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·课题的主要研究内容 | 第14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 面向群体的运动健康监测解决方案 | 第16-20页 |
| ·可穿戴智能终端 | 第16-17页 |
| ·无线中转基站 | 第17-18页 |
| ·在线监测管理平台 | 第18页 |
| ·运动分析服务平台 | 第18-19页 |
| ·运动信息查询与管理App | 第19-20页 |
| 第3章 基于大数据的运动信息分析算法研究 | 第20-33页 |
| ·运动数据的采集与处理 | 第20-22页 |
| ·运动数据的采集 | 第20页 |
| ·运动数据的处理 | 第20-22页 |
| ·大数据理论 | 第22-23页 |
| ·基于大数据的运动分析研究 | 第23-32页 |
| ·基于个体的大数据分析研究 | 第24-29页 |
| ·基于群体的大数据分析研究 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于Hadoop的运动信息分析平台的设计与实现 | 第33-50页 |
| ·总体设计 | 第33-34页 |
| ·功能需求设计 | 第33-34页 |
| ·功能模块设计 | 第34页 |
| ·运动信息分析平台关键技术 | 第34-37页 |
| ·MapReduce编程模型 | 第34-36页 |
| ·Hadoop并行编程框架 | 第36页 |
| ·HDFS分布式文件系统 | 第36-37页 |
| ·主要功能模块的系统实现 | 第37-49页 |
| ·平台配置模块 | 第37-39页 |
| ·平台IO模块 | 第39-40页 |
| ·MapReduce个体分析模块 | 第40-45页 |
| ·MapReduce群体分析模块 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 基于Android的运动信息查询与管理App的设计与实现 | 第50-74页 |
| ·总体设计 | 第50-53页 |
| ·功能需求设计 | 第50-51页 |
| ·功能模块设计 | 第51-53页 |
| ·运动信息系统关键技术 | 第53-57页 |
| ·Android操作系统 | 第53-55页 |
| ·低功耗蓝牙技术 | 第55-57页 |
| ·主要功能模块的实现 | 第57-73页 |
| ·通用功能模块的实现 | 第57-63页 |
| ·终端用户模块的实现 | 第63-69页 |
| ·教师用户模块的实现 | 第69-71页 |
| ·系统管理员模块的实现 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第6章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·总结 | 第74-75页 |
| ·展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第80页 |