基于云平台的海量浮动车数据地图匹配
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
·研究背景及意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-12页 |
·地图匹配算法现状 | 第11-12页 |
·Hadoop现状 | 第12页 |
·研究内容 | 第12-13页 |
·论文组织结构 | 第13-15页 |
第2章 相关技术介绍 | 第15-24页 |
·浮动车技术 | 第15-18页 |
·浮动车技术特点 | 第15-16页 |
·GPS技术介绍 | 第16-17页 |
·GPS数据误差来源 | 第17-18页 |
·GIS-T简介与ArcGIS介绍 | 第18-20页 |
·GIS-T技术 | 第18-19页 |
·ArcGIS软件 | 第19-20页 |
·Hadoop技术 | 第20-23页 |
·Hadoop起源 | 第20页 |
·Hadoop相关子项目 | 第20-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第3章 浮动车数据预处理 | 第24-33页 |
·浮动车数据坐标系转换 | 第24-28页 |
·地理坐标系介绍 | 第25页 |
·WGS-84与北京54坐标系转换 | 第25-28页 |
·海量浮动车数据分布式存储 | 第28-31页 |
·分布式文件系统—HDFS | 第28-30页 |
·HDFS容错机制 | 第30页 |
·HDFS海量数据存储的优势 | 第30-31页 |
·地图网络拓扑的生成 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第4章 地图匹配 | 第33-46页 |
·路段匹配算法 | 第33-39页 |
·常见匹配算法 | 第33-37页 |
·路段匹配算法分析 | 第37-38页 |
·基于加权的路段匹配算法 | 第38-39页 |
·候选路段筛选算法 | 第39-42页 |
·基于网格候选路段筛选算法 | 第39-40页 |
·基于四叉树的候选路段筛选算法 | 第40-42页 |
·基于MapReduce模型的算法实现 | 第42-44页 |
·分布式编程模型对比 | 第42-43页 |
·基于MapReduce地图匹配 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-46页 |
第5章 实验与测试 | 第46-54页 |
·Hadoop云平台搭建 | 第46-49页 |
·总体方案 | 第46页 |
·安装步骤 | 第46-49页 |
·MapReduce程序部署 | 第49页 |
·实验结果分析 | 第49-53页 |
·匹配精度分析 | 第49-51页 |
·单点浮动车匹配分析 | 第51-52页 |
·并行匹配速度分析 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
总结与展望 | 第54-56页 |
·总结 | 第54页 |
·展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第59页 |