面向多核处理器的令牌一致性协议优化技术研究
摘要 | 第1-13页 |
ABSTRACT | 第13-16页 |
第一章 绪论 | 第16-34页 |
·课题背景 | 第16-23页 |
·多核处理器成为主流 | 第16-18页 |
·Cache一致性协议的重要性 | 第18-19页 |
·Cache一致性协议在多核处理器中面临的挑战 | 第19-23页 |
·问题的提出 | 第23-28页 |
·本文的主要工作与创新 | 第28-30页 |
·论文结构 | 第30-34页 |
第二章 Cache一致性协议相关研究及模拟平台 | 第34-54页 |
·Cache一致性协议研究现状 | 第34-42页 |
·存储一致性与Cache一致性 | 第34-35页 |
·Cache一致性协议的状态 | 第35-37页 |
·监听协议 | 第37-39页 |
·目录协议 | 第39-41页 |
·非典型协议 | 第41-42页 |
·令牌一致性协议 | 第42-46页 |
·令牌计数机制 | 第42-43页 |
·持续请求机制 | 第43-45页 |
·性能策略 | 第45-46页 |
·GEMS模拟平台 | 第46-51页 |
·GMES模拟器 | 第46-50页 |
·测试程序 | 第50页 |
·基准系统 | 第50-51页 |
·小结 | 第51-54页 |
第三章 基于预测器的令牌协议优化设计 | 第54-86页 |
·研究动机 | 第54-57页 |
·预测器模型 | 第57-63页 |
·程序的共享特性 | 第57-58页 |
·预测策略 | 第58-59页 |
·预测器的更新方法 | 第59-61页 |
·预测器的硬件开销 | 第61-63页 |
·协议的工作流程 | 第63-64页 |
·令牌协议的功耗模型 | 第64-70页 |
·实验结果与分析 | 第70-81页 |
·通信量分析 | 第70-72页 |
·程序执行时间 | 第72-74页 |
·互连功耗分析 | 第74页 |
·预测器容量的敏感性分析 | 第74-76页 |
·带宽受限时可扩展性分析 | 第76-78页 |
·预测器与目录的比较 | 第78-79页 |
·预测器与Group预测器的比较 | 第79-81页 |
·预测器的可扩展性设计 | 第81-83页 |
·分簇法 | 第82-83页 |
·有限指针法 | 第83页 |
·小结 | 第83-86页 |
第四章 基于代理目录的避免饿死机制 | 第86-110页 |
·研究动机 | 第86-88页 |
·代理目录的工作原理 | 第88-91页 |
·DeleDir的结构 | 第89-90页 |
·代理的实现 | 第90页 |
·替换策略 | 第90-91页 |
·取消代理权 | 第91页 |
·协议的实现 | 第91-102页 |
·基于Token Tenure的令牌计数规则 | 第92-93页 |
·基于Dele Dir的目录协议 | 第93-97页 |
·计时器的设置 | 第97-98页 |
·协议的工作流程 | 第98-101页 |
·举例 | 第101-102页 |
·形式化验证 | 第102页 |
·实验结果与分析 | 第102-109页 |
·执行时间 | 第103-104页 |
·平均失效延迟 | 第104-105页 |
·通信量分析 | 第105-107页 |
·DeleDir容量敏感性分析 | 第107-109页 |
·小结 | 第109-110页 |
第五章 面向共享数据访问特征的优化设计 | 第110-130页 |
·研究动机 | 第110-112页 |
·数据共享特征检测 | 第112-118页 |
·Cache标识 | 第112-113页 |
·迁移特征的识别与处理 | 第113-114页 |
·生产消费特征的识别与处理 | 第114-118页 |
·硬件开销 | 第118页 |
·自适应令牌协议的实现 | 第118-121页 |
·实验结果与分析 | 第121-128页 |
·程序特征分析 | 第121-122页 |
·优化迁移特征的结果分析 | 第122-126页 |
·优化生产消费特征的结果分析 | 第126-128页 |
·小结 | 第128-130页 |
第六章 结束语 | 第130-134页 |
·本文工作总结 | 第130-132页 |
·未来研究方向 | 第132-134页 |
致谢 | 第134-140页 |
参考文献 | 第140-154页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第154-158页 |
附录A 缩略语与符号列表 | 第158-159页 |