雾天数字图像的处理方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·雾天图像处理及质量评价的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·雾天图像的处理 | 第11页 |
| ·图像评价方法综述 | 第11-14页 |
| ·主观评价方法 | 第12-13页 |
| ·客观评价方法 | 第13-14页 |
| ·研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文主要研究工作 | 第15-16页 |
| 第2章 小波分析理论 | 第16-27页 |
| ·小波变换的基本理论 | 第16-21页 |
| ·小波变换的概念 | 第16-18页 |
| ·连续小波变换 | 第18-19页 |
| ·离散小波变换 | 第19-20页 |
| ·二进小波变换 | 第20-21页 |
| ·小波变换的多分辨率分析 | 第21-23页 |
| ·多分辨率分析 | 第21-22页 |
| ·多分辨率分析与滤波器 | 第22-23页 |
| ·二进小波变换的快速算法 | 第23-24页 |
| ·一维信号的二进小波变换 | 第23-24页 |
| ·二维信号的二进小波变换 | 第24页 |
| ·小波变换与信号奇异性分析 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 图像边缘提取 | 第27-40页 |
| ·边缘检测算法介绍 | 第27-30页 |
| ·常用的边缘检测算子 | 第27-29页 |
| ·坎尼边缘检测算子 | 第29页 |
| ·高斯—拉普拉斯边缘检测算子 | 第29-30页 |
| ·二进小波变换多尺度边缘检测 | 第30-32页 |
| ·边缘相关系数 | 第32-33页 |
| ·多尺度边缘融合 | 第33-35页 |
| ·基于多尺度边缘融合的图像边缘检测 | 第35-38页 |
| ·多尺度边缘检测算法 | 第35-36页 |
| ·多尺度边缘检测算法步骤流程 | 第36-38页 |
| ·图像边缘的提取结果 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于多尺度分析的雾天图像处理方法 | 第40-49页 |
| ·图像噪声去除方法概述 | 第40-41页 |
| ·时域去噪方法 | 第41-42页 |
| ·均值滤波 | 第41-42页 |
| ·中值滤波 | 第42页 |
| ·小波阈值分析去噪法 | 第42-45页 |
| ·基于多尺度分析的雾天图像处理新方法 | 第45-47页 |
| ·三次样条插值 | 第45页 |
| ·基于多尺度分析的雾天数字图像处理的方法设计 | 第45-47页 |
| ·图像处理后的结果 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第5章 评价结果分析 | 第49-57页 |
| ·客观图像质量评价方法介绍 | 第49-51页 |
| ·信噪比评价方法 | 第49页 |
| ·峰值信噪比评价方法 | 第49-50页 |
| ·信息熵评价方法 | 第50页 |
| ·调制传递函数 | 第50-51页 |
| ·处理结果评价 | 第51-57页 |
| ·边缘提取的处理结果对比 | 第51-53页 |
| ·图像处理结果比较 | 第53-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
