粗糙集和支持向量机在煤矿应急救援能力评价中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 插图或附表清单 | 第13-15页 |
| 1 绪论 | 第15-25页 |
| ·研究背景与意义 | 第15-18页 |
| ·研究背景 | 第15-17页 |
| ·研究意义 | 第17-18页 |
| ·应急救援国内外研究现状 | 第18-20页 |
| ·国外研究现状 | 第18-19页 |
| ·国内研究现状 | 第19-20页 |
| ·粗糙集和支持向量机研究现状 | 第20-21页 |
| ·粗糙集研究现状 | 第20-21页 |
| ·支持向量机研究现状 | 第21页 |
| ·研究主要内容和方法 | 第21-24页 |
| ·研究的主要内容 | 第21-24页 |
| ·研究的方法 | 第24页 |
| ·论文创新点 | 第24-25页 |
| 2 煤矿应急救援体系相关理论 | 第25-31页 |
| ·煤矿事故分析 | 第25-26页 |
| ·煤矿事故发生的动因 | 第25-26页 |
| ·煤矿事故的特点 | 第26页 |
| ·煤矿应急救援体系的内涵和目标 | 第26-28页 |
| ·煤矿应急救援体系的内涵 | 第26-28页 |
| ·煤矿应急救援体系的目标 | 第28页 |
| ·煤矿应急救援体系的组成 | 第28-29页 |
| ·我国煤矿应急救援体系存在的问题 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 煤矿应急救援能力评价指标体系的建立 | 第31-42页 |
| ·煤矿事故应急救援能力分析 | 第31-33页 |
| ·煤矿事故应急救援能力的影响因素 | 第31-32页 |
| ·煤矿应急救援能力评价指标选取的原则 | 第32-33页 |
| ·煤矿应急救援能力指标的选取 | 第33-37页 |
| ·评价指标定量化分析 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 RS—SVM煤矿应急救援能力评价模型的构建 | 第42-55页 |
| ·RS—SVM评价模型的总体思想 | 第42-43页 |
| ·粗糙集理论 | 第43-46页 |
| ·决策表 | 第43-45页 |
| ·属性约简 | 第45-46页 |
| ·支持向量机理论 | 第46-51页 |
| ·支持向量机的分类 | 第47-50页 |
| ·核函数 | 第50-51页 |
| ·选取粗糙集和支持向量机的主要依据 | 第51-54页 |
| ·煤矿应急救援能力评价数据及指标特点 | 第51-52页 |
| ·选取粗糙集的依据 | 第52页 |
| ·选取支持向量机的依据 | 第52-53页 |
| ·RS和SVM相结合的依据 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 应用研究 | 第55-73页 |
| ·样本数据采集 | 第55页 |
| ·RS理论进行数据处理 | 第55-62页 |
| ·数据准备 | 第55-56页 |
| ·样本数据预处理 | 第56-60页 |
| ·属性约简 | 第60-62页 |
| ·SVM样本选取及数据处理 | 第62-69页 |
| ·样本数据预处理 | 第62-66页 |
| ·核函数的选取 | 第66-68页 |
| ·核参数的选取 | 第68-69页 |
| ·RS—SVM模型的训练结果 | 第69-71页 |
| ·RS—SVM模型检验与结果分析 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 6 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 附录 调查问卷 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第81页 |
