车辆路径问题及其智能算法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 插图或附表清单 | 第12-13页 |
| 引言 | 第13-15页 |
| 1 绪论 | 第15-19页 |
| ·车辆路径问题的研究历程和研究现状 | 第15页 |
| ·车辆路径问题的构成与分类 | 第15-16页 |
| ·论文的研究意义 | 第16-17页 |
| ·论文的主要内容 | 第17-19页 |
| 2 车辆路径问题及其算法介绍 | 第19-23页 |
| ·车辆路径问题的数学模型 | 第19页 |
| ·精确算法 | 第19-20页 |
| ·启发式算法 | 第20页 |
| ·智能优化算法 | 第20-23页 |
| 3 智能优化算法 | 第23-31页 |
| ·遗传算法 | 第23-27页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第23页 |
| ·遗传算法步骤 | 第23-25页 |
| ·遗传算法的优劣 | 第25-26页 |
| ·遗传算法的应用领域 | 第26-27页 |
| ·粒子群算法 | 第27-31页 |
| ·粒子群算法的基本思想 | 第27-28页 |
| ·粒子群算法步骤 | 第28-29页 |
| ·粒子群算法的优劣 | 第29页 |
| ·应用领域 | 第29-31页 |
| 4 有能力约束车辆路径问题中的智能优化算法 | 第31-41页 |
| ·有能力约束车辆路径问题(CVRP) | 第31页 |
| ·离散粒子群算法求解CVRP | 第31-36页 |
| ·编码生成初始种群 | 第31页 |
| ·计算适应度 | 第31-32页 |
| ·定义速度 | 第32页 |
| ·求解速度 | 第32-33页 |
| ·粒子状态更新 | 第33-35页 |
| ·实验及结果分析 | 第35-36页 |
| ·实数编码粒子群算法求解CVRP | 第36-41页 |
| ·编码生成初始种群 | 第37页 |
| ·计算适应度 | 第37页 |
| ·粒子状态更新 | 第37-38页 |
| ·定义交叉算子 | 第38页 |
| ·实例与分析 | 第38-39页 |
| ·粒子群算法的伪代码 | 第39-41页 |
| 5 随机车辆路径问题中的智能优化算法 | 第41-47页 |
| ·VRPSDP | 第41页 |
| ·VRPSDP的数学模型 | 第41-42页 |
| ·VRPSDP的遗传算法设计 | 第42-45页 |
| ·实例与分析 | 第45-47页 |
| 结论 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第55页 |
