摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第1章 绪 论 | 第8-12页 |
·课题背景及意义 | 第8-10页 |
·国内外现状及发展趋势 | 第10-11页 |
·本文的主要研究内容 | 第11-12页 |
第2章 基于通信的列车运行控制技术研究 | 第12-20页 |
·CBTC 系统的提出和发展 | 第12-13页 |
·CBTC 系统分类 | 第13页 |
·移动自动闭塞研究 | 第13-17页 |
·移动自动闭塞 | 第13-14页 |
·移动自动闭塞下列车追踪运行模式 | 第14-15页 |
·移动自动闭塞下动车追踪运行原理 | 第15-17页 |
·射频识别技术分析 | 第17-18页 |
·列车测速定位技术分析 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第3章 动车运行控制系统研究 | 第20-25页 |
·动车运行控制系统的结构 | 第20-22页 |
·车载移动台 | 第20-21页 |
·地面调度控制中心 | 第21页 |
·GSM-R 无线通信 | 第21-22页 |
·动车运行控制系统工作原理 | 第22-23页 |
·动车运行控制系统的特点 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第4章 动车运行模糊控制研究 | 第25-39页 |
·模糊控制器原理分析 | 第25-28页 |
·动车运行过程分析 | 第28-29页 |
·模糊控制器的设计 | 第29-32页 |
·确定输入量输出量 | 第29-30页 |
·模糊控制器规则设计 | 第30页 |
·确定隶属函数 | 第30-31页 |
·精确量的模糊化 | 第31页 |
·确定模糊控制规则 | 第31-32页 |
·动车运行控制的实现 | 第32-36页 |
·隶属函数的编辑 | 第33-35页 |
·编辑模糊控制规则 | 第35-36页 |
·仿真结果 | 第36-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第5章 动车运行模糊神经网络研究 | 第39-50页 |
·人工神经网络 | 第39-40页 |
·Takagi-Sugeno 型模糊神经网络研究 | 第40-45页 |
·Takagi-Sugeno 型模糊神经网络的结构 | 第40-42页 |
·Takagi-Sugeno 型模糊神经网络的学习算法 | 第42-44页 |
·Takagi-Sugeno 型模糊神经网络的训练流程 | 第44-45页 |
·动车模糊神经网络控制器设计 | 第45-47页 |
·确定初始模糊神经网络推理系统 | 第46页 |
·模糊神经网络的训练 | 第46-47页 |
·仿真结果 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
结论 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-55页 |
致谢 | 第55页 |