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火箭橇弹射试验中的目标识别与跟踪

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-18页
     ·研究背景第10-12页
     ·国内外研究现状第12-13页
     ·火箭橇试验过程第13-14页
     ·开发环境介绍第14-16页
     ·论文结构第16-18页
第二章 图像预处理第18-26页
     ·图像的去噪第18-20页
     ·颜色空间第20-22页
     ·反向投影第22-24页
     ·形态学滤波第24-25页
       ·二值图像的腐蚀和膨胀第24-25页
       ·形态学开操作与闭操作第25页
     ·本章小结第25-26页
第三章 常用的目标检测与跟踪算法第26-40页
     ·帧间差分法第26页
     ·背景差分法第26-27页
     ·光流法第27-28页
     ·颜色直方图第28-29页
     ·模板匹配第29-32页
     ·机器学习第32-34页
     ·Meanshift算法第34-36页
     ·Camshift算法第36-39页
     ·本章小结第39-40页
第四章 软件实现第40-50页
     ·OpenCV操作环境配置第40-42页
     ·火箭橇检测与跟踪第42-44页
     ·飞行员检测与跟踪第44-46页
     ·飞行员与弹射座椅分离检测跟踪第46-48页
     ·本章小结第48-50页
第五章 硬件实验平台第50-72页
     ·STM32微处理器第50-51页
     ·STM32与上位机通信第51-59页
       ·打开串口第53-54页
       ·配置串口第54页
       ·读写串口第54-55页
       ·关闭串口第55页
       ·STM32虚拟串口实现第55-59页
     ·实验数据存储第59-67页
       ·SD卡底层读写第60-63页
       ·FAT文件系统第63-67页
     ·CKD转台第67-69页
       ·转台参数第67-68页
       ·驱动控制第68-69页
     ·PID控制第69-70页
     ·本章小结第70-72页
第六章 火箭橇跟踪模拟实验第72-78页
     ·实验平台搭建第72-73页
     ·跟踪算法第73-75页
     ·投影速度控制第75页
     ·火箭橇模拟跟踪实验第75-77页
     ·本章小结第77-78页
第七章 总结与展望第78-80页
     ·本文的主要工作总结第78页
     ·对未来工作的展望第78-80页
参考文献第80-84页
致谢第84-86页
在读期间发表的学术论文第86-88页
附录1 DCB结构体以及BPB数据第88-90页

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