| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 引言 | 第9-12页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·贝叶斯网络拓扑训练方法的研究现状 | 第9-10页 |
| ·贝叶斯网络实证应用现状 | 第10-11页 |
| ·本文主要工作和组织结构 | 第11-12页 |
| 2 异常交易的定义及危害 | 第12-13页 |
| ·异常交易的定义 | 第12页 |
| ·异常交易的危害 | 第12页 |
| ·异常交易的现状 | 第12-13页 |
| 3 支付系统对于异常行为处理的工作原理 | 第13-15页 |
| ·我国移动电子支付安全现状 | 第13页 |
| ·安全合规现状 | 第13页 |
| ·风险控制管理系统概述 | 第13-14页 |
| ·风险控制体系的实现过程 | 第14-15页 |
| ·相关属性量 | 第15页 |
| 4 贝叶斯网络的发展 | 第15-19页 |
| ·贝叶斯网络的历史 | 第15-17页 |
| ·贝叶斯统计学 | 第15-16页 |
| ·贝叶斯网络及人工智能的兴起 | 第16-17页 |
| ·贝叶斯网络 | 第17页 |
| ·贝叶斯网络结构学习相关理论方法 | 第17-18页 |
| ·贝叶斯网络过程及常用应用领域概述 | 第18-19页 |
| 5 定义移动电子支付异常行为属性量 | 第19-21页 |
| ·交易时间 | 第19页 |
| ·访问时长 | 第19页 |
| ·交易位置 | 第19-20页 |
| ·交易金额 | 第20页 |
| ·商品类型 | 第20页 |
| ·异常判断 | 第20-21页 |
| 6 K2算法、MCMC算法及模型平均理论分析 | 第21-24页 |
| ·分析MCMG拓扑网络学习优缺点 | 第21页 |
| ·分析K2拓扑网络学习优缺点 | 第21-22页 |
| ·模型平均理论介绍 | 第22-24页 |
| ·模型平均理论介绍及理论目的 | 第22-24页 |
| ·模型平均的历史及实证 | 第24页 |
| 7 研究基于MMHC及K2算法结合构建改进型贝叶斯网络 | 第24-28页 |
| ·结构学习算法研究思路 | 第24-25页 |
| ·研究改进型贝叶斯拓扑网络训练方法 | 第25-28页 |
| ·改进说明 | 第25页 |
| ·定义算法步骤 | 第25-27页 |
| ·改进评分算法理论性分析 | 第27-28页 |
| 8 研究的改进算法实证分析 | 第28-33页 |
| ·改进算法准确性分析 | 第28-32页 |
| ·改进型算法时间复杂度分析 | 第32-33页 |
| 9 结论 | 第33-35页 |
| 参考文献 | 第35-37页 |
| 附录 | 第37-38页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第38-39页 |
| 致谢 | 第39页 |