基于视频图像处理的视线追踪技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·视线追踪系统的应用及意义 | 第11-13页 |
| ·研究现状 | 第13-16页 |
| ·本文内容安排 | 第16-18页 |
| 第2章 视线追踪系统设计 | 第18-33页 |
| ·眼部追踪 | 第18-25页 |
| ·基于颜色空间转换方案 | 第18-20页 |
| ·基于 Hough 变换的人眼追踪 | 第20-22页 |
| ·灰度投影法 | 第22-24页 |
| ·模板匹配法 | 第24-25页 |
| ·眼球模型及视觉原理 | 第25-29页 |
| ·眼睛结构 | 第25-26页 |
| ·眼球模型 | 第26-28页 |
| ·视线行为 | 第28-29页 |
| ·系统方案 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 眼部检测和跟踪系统 | 第33-51页 |
| ·基于 Adaboost 算法的人眼检测 | 第33-40页 |
| ·算法原理和流程 | 第33-35页 |
| ·改进分类器训练算法 | 第35-38页 |
| ·数据集处理 | 第38-40页 |
| ·粒子滤波跟踪 | 第40-50页 |
| ·观测模型 | 第40-43页 |
| ·标准粒子滤波 | 第43-47页 |
| ·改进粒子滤波算法 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 视线参数获取及补偿 | 第51-68页 |
| ·轮廓中心提取 | 第51-59页 |
| ·普尔钦亮斑 | 第51-52页 |
| ·常用瞳孔提取方法 | 第52-56页 |
| ·改进的椭圆瞳孔定位算法 | 第56-59页 |
| ·视线解算 | 第59-63页 |
| ·单应性矩阵变换法 | 第60-61页 |
| ·瞳孔中心-角膜反射法 | 第61-63页 |
| ·补偿算法 | 第63-67页 |
| ·光照补偿 | 第63-64页 |
| ·落点补偿 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 系统调试及实验 | 第68-80页 |
| ·实验概述 | 第68-70页 |
| ·标定工作 | 第70-72页 |
| ·跟踪效果 | 第72-74页 |
| ·视线落点精度 | 第74-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 结论 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-88页 |
| 攻读学位期间发表的论文与研究成果清单 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
