图像配准关键算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 表目录 | 第11-12页 |
| 图目录 | 第12-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-22页 |
| ·图像配准的研究背景和意义 | 第14页 |
| ·图像配准技术研究现状 | 第14-16页 |
| ·图像配准方法概述 | 第16-20页 |
| ·图像配准技术原理 | 第16-17页 |
| ·图像配准技术框架 | 第17-18页 |
| ·空间变换模型 | 第18-19页 |
| ·图像配准技术分类 | 第19-20页 |
| ·本文研究主要内容及结构安排 | 第20-22页 |
| 第2章 基于局部区域提取和频域迭代的图像配准方法 | 第22-40页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·傅立叶梅林算法技术原理 | 第23-25页 |
| ·相位相关法求平移参数 | 第23-24页 |
| ·相位相关法求旋转、缩放参数 | 第24-25页 |
| ·SURF 特征点算法 | 第25-34页 |
| ·兴趣点检测 | 第25-30页 |
| ·兴趣点描述 | 第30-32页 |
| ·兴趣点匹配 | 第32-33页 |
| ·RANSAC 剔除误匹配 | 第33-34页 |
| ·基于 SURF 特征点的相位相关算法 | 第34-35页 |
| ·配准实验及结果分析 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 基于边缘特征的异源图像配准方法 | 第40-52页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·边缘显著性提取的相关研究 | 第40-44页 |
| ·Canny 边缘提取算法原理 | 第41-42页 |
| ·Canny 边缘提取算法提取边缘 | 第42-44页 |
| ·基于相位一致性的边缘提取算法 | 第44-47页 |
| ·相位一致性原理 | 第44-45页 |
| ·相位一致性提取边缘 | 第45-47页 |
| ·基于相位一致边缘检测的异源图像配准 | 第47页 |
| ·配准实验及结果分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第4章 基于结构特征的异源图像配准方法 | 第52-64页 |
| ·引言 | 第52-54页 |
| ·图像的结构特征 | 第54-58页 |
| ·图像结构特征提取过程 | 第55-57页 |
| ·图像结构特征提取 | 第57-58页 |
| ·基于结构特征的算法步骤 | 第58-59页 |
| ·配准实验及结果分析 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·本文研究工作总结 | 第64-65页 |
| ·进一步研究的方向与展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
