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基于结构光的双目视觉三维表面重建

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-19页
   ·本论文研究的目的和意义第10-14页
   ·国内外研究现状及发展趋势第14-19页
     ·三维测量的国外研究现状第14-16页
     ·三维测量的国内研究现状第16-19页
第2章 摄像机标定第19-35页
   ·摄像机模型第19-23页
     ·坐标系的建立第19-22页
     ·摄像机畸变模型第22-23页
   ·摄像机标定第23-29页
     ·Tsai 两步法(RAC 方法)第24页
     ·OpenCV 算法第24-28页
     ·标定第28-29页
   ·X 型角点第29-34页
     ·Harris 角点检测第30-32页
     ·亚像素提取第32-34页
   ·软件流程第34-35页
第3章 结构光第35-42页
   ·格雷码编码第35-36页
   ·相移编码第36-38页
   ·格雷码-相移解码第38-39页
   ·周期错位校正第39-41页
   ·软件流程第41-42页
第4章 三维点云重建第42-48页
   ·双目视觉的基本原理第42-43页
   ·立体校正第43-46页
     ·Bouguet 算法第45-46页
   ·寻找匹配点第46-48页
第5章 拼接第48-57页
   ·拼接方法第48-56页
     ·标识点的识别第49-53页
     ·多角度拼接第53-56页
   ·软件流程第56-57页
第6章 实验设计与结果分析第57-64页
   ·实验设计第57-64页
     ·摄像机控制第58-59页
     ·摄像机标定与校正第59-62页
     ·计算三维点云第62页
     ·拼接第62-64页
结论第64-66页
参考文献第66-70页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第70-71页
致谢第71页

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