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道路车辆的车型识别方法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
1 绪论第7-12页
   ·研究背景及意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-9页
     ·国外的研究现状第8页
     ·国内的研究现状第8-9页
   ·车型识别系统存在的问题及解决方案第9-10页
     ·车型识别系统存在的问题第9-10页
     ·针对现存问题的解决方案第10页
   ·本文主要研究的内容和结构安排第10-11页
   ·本文创新点第11-12页
2 基于图像序列的运动车辆检测第12-26页
   ·视频监控中的背景建模第12-16页
     ·平均背景建模第13页
     ·单高斯背景建模第13-14页
     ·改进混合高斯模型的背景提取第14-16页
   ·运动目标检测概述第16-19页
     ·光流法第16-17页
     ·帧间差分法第17-18页
     ·背景差法第18-19页
   ·基于阈值的图像分割技术第19-22页
     ·全局阈值概述第19-20页
     ·Otsu阈值分割第20-21页
     ·基于灰度直方图信息的自适应阈值分割方法第21-22页
   ·车辆目标提取与阴影去除第22-25页
     ·基于区域标记法的车辆目标提取第22-23页
     ·基于灰度特征信息的阴影去除第23-25页
   ·本章小结第25-26页
3 车辆特征提取与识别第26-35页
   ·车型特征提取第26-27页
   ·车型识别方法概述第27-29页
   ·车流量统计与车型识别第29-32页
     ·基于面积投影的车流量统计方法第29-31页
     ·基于面积的车型识别方法第31-32页
   ·系统设计与实验结果分析第32-34页
   ·本章小结第34-35页
4 总结及展望第35-37页
   ·工作总结第35页
   ·本文展望第35-37页
参考文献第37-40页
附件第40页

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