道路车辆的车型识别方法研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
1 绪论 | 第7-12页 |
·研究背景及意义 | 第7-8页 |
·国内外研究现状 | 第8-9页 |
·国外的研究现状 | 第8页 |
·国内的研究现状 | 第8-9页 |
·车型识别系统存在的问题及解决方案 | 第9-10页 |
·车型识别系统存在的问题 | 第9-10页 |
·针对现存问题的解决方案 | 第10页 |
·本文主要研究的内容和结构安排 | 第10-11页 |
·本文创新点 | 第11-12页 |
2 基于图像序列的运动车辆检测 | 第12-26页 |
·视频监控中的背景建模 | 第12-16页 |
·平均背景建模 | 第13页 |
·单高斯背景建模 | 第13-14页 |
·改进混合高斯模型的背景提取 | 第14-16页 |
·运动目标检测概述 | 第16-19页 |
·光流法 | 第16-17页 |
·帧间差分法 | 第17-18页 |
·背景差法 | 第18-19页 |
·基于阈值的图像分割技术 | 第19-22页 |
·全局阈值概述 | 第19-20页 |
·Otsu阈值分割 | 第20-21页 |
·基于灰度直方图信息的自适应阈值分割方法 | 第21-22页 |
·车辆目标提取与阴影去除 | 第22-25页 |
·基于区域标记法的车辆目标提取 | 第22-23页 |
·基于灰度特征信息的阴影去除 | 第23-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
3 车辆特征提取与识别 | 第26-35页 |
·车型特征提取 | 第26-27页 |
·车型识别方法概述 | 第27-29页 |
·车流量统计与车型识别 | 第29-32页 |
·基于面积投影的车流量统计方法 | 第29-31页 |
·基于面积的车型识别方法 | 第31-32页 |
·系统设计与实验结果分析 | 第32-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
4 总结及展望 | 第35-37页 |
·工作总结 | 第35页 |
·本文展望 | 第35-37页 |
参考文献 | 第37-40页 |
附件 | 第40页 |