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基于视频分析的人群流量检测

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-10页
   ·研究背景及意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-9页
   ·人数统计系统应用概况第9页
   ·本文研究的主要内容第9-10页
2 背景建模与运动目标检测第10-27页
   ·图像预处理第10-11页
     ·图像采集第10页
     ·彩色和灰度图像转换第10-11页
   ·背景建模第11-17页
     ·均值法背景建模第11-12页
     ·单高斯背景建模第12-13页
     ·混合高斯模型第13-14页
     ·建议的背景建模方法第14-17页
   ·运动目标检测第17-23页
     ·背景差分法检测运动目标第17-18页
     ·二值化第18-23页
   ·用数学形态学进行后处理第23-26页
     ·膨胀与腐蚀第23-25页
     ·开运算和闭运算第25-26页
   ·本章小结第26-27页
3 人脸检测与计数第27-39页
   ·颜色空间第27-30页
     ·归一化色彩空间第28页
     ·RGB颜色空间第28-29页
     ·YCbCr颜色空间第29-30页
   ·基于肤色模型与几何特征的人脸检测第30-36页
     ·人脸肤色的高斯模型第30-32页
     ·肤色图像后处理与标记第32-34页
     ·基于几何特征的人脸定位第34-36页
   ·基于虚拟线圈的人数统计第36-38页
     ·虚拟线框的设置第36-37页
     ·基于时间序列的人脸面积投影曲线第37页
     ·人数统计第37-38页
   ·本章小结第38-39页
4 实验结果与分析第39-40页
5 总结与展望第40-41页
   ·总结第40页
   ·展望第40-41页
参考文献第41-44页
附件第44页

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