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分布式MIMO-OFDM系统的多载波频偏估计

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-19页
   ·MIMO技术概述第10-14页
     ·MIMO的基本原理第10页
     ·MIMO技术的优缺点及待解决的问题第10-11页
     ·分布式MIMO系统和集中式MIMO系统第11-12页
     ·MIMO系统的信道容量第12-14页
   ·OFDM技术概述第14-17页
     ·OFDM的原理第14-15页
     ·OFDM技术的伏缺点及研究现状第15-16页
     ·MIMO-OFDM技术的研究现状第16-17页
   ·本文的主要研究内容第17页
   ·论文结构及内容安排第17-19页
第2章 MIMO-OFDM系统载波同步问题第19-33页
   ·MIMO-OFDM系统模型第19-20页
     ·信号模型第19-20页
     ·信道模型第20页
   ·载波频偏对MIMO-OFDM系统的影响第20-22页
   ·分布式MIMIO-OFDM系统的频偏估计问题第22-30页
     ·分布式MIMO-OFDM系统频率同步技术第23页
     ·Moose的同步算法第23-24页
     ·改进的Schenk的同步算法第24-27页
     ·基于m序列的频率同步算法第27-30页
     ·最大似然估计方法第30页
   ·分布式MIMO-OFDM系统的多频偏补偿问题第30-32页
     ·最优初始化频偏校正第31页
     ·基于迫零的频偏补偿方法第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 基于特征值分解的频偏估计算法第33-49页
   ·基于特征值分解的频偏估计算法第33-34页
   ·基于特征值分解的频偏估计算法的基本原理第34-36页
   ·基于特征值分解的频偏估计算法第36-42页
     ·导频符号的设计第36-37页
     ·系统模型第37-38页
     ·基于特征值分解的频偏估计过程第38-40页
     ·改进措施第40-42页
   ·算法的仿真结果及性能分析第42-47页
     ·仿真条件第43页
     ·频偏估计算法的性能第43-47页
   ·本章小结第47-49页
第4章 ML估计和特征值分解的频偏估计第49-58页
   ·最大似然估计算法第49-51页
     ·最大似然估计算法的原理第49-50页
     ·基于最大似然估计算法的多载波频偏估计第50-51页
   ·最大似然估计算法和特征值分解算法的联合频偏估计第51-53页
   ·对ML估计算法的改进第53-54页
     ·最大似然估计算法易受信噪比影响的原因第53-54页
     ·对最大似然估计算法的改进措施第54页
   ·算法的仿真结果及性能分析第54-57页
     ·仿真条件第55页
     ·多载波频偏估计性能仿真第55-57页
   ·本章小结第57-58页
结论第58-59页
参考文献第59-64页
攻读硕士期间所发表的论文第64-65页
致谢第65页

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