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基于压缩感知理论的重力测量数据重构方法研究

摘要第1-12页
Abstract第12-14页
第一章 绪论第14-30页
   ·论文的研究背景第14-16页
   ·压缩感知理论的国内外研究现状第16-22页
     ·压缩感知理论的基本框架第16-18页
     ·信号的稀疏表示第18-20页
     ·压缩采样矩阵的设计第20-21页
     ·稀疏重构算法第21-22页
   ·地球重力场模型的国内外研究现状第22-26页
     ·地球重力场模型的国外研究现状第22-25页
     ·地球重力场模型的国内研究现状第25-26页
   ·论文的研究内容、组织结构和主要贡献第26-30页
     ·论文的研究内容及组织结构第26-28页
     ·论文的主要贡献第28-30页
第二章 重力测量数据重构与压缩感知理论第30-46页
   ·重力测量数据重构的基本方法第30-34页
     ·Hardy多面函数法第30-31页
     ·样条函数插值法第31-32页
     ·二次曲面法第32页
     ·Kriging方法第32-33页
     ·最小二乘拟合推估法第33页
     ·重力数据重构精度的评价指标第33-34页
   ·压缩感知基本理论第34-43页
     ·稀疏表示理论第34-39页
     ·采样矩阵构造方法第39-40页
     ·稀疏重构算法第40-43页
   ·本章小结第43-46页
第三章 基于正交匹配追踪算法的一维重力测量数据重构第46-72页
   ·基于傅里叶变换的一维重力测量数据稀疏性分析第46-55页
     ·傅里叶级数与傅里叶变换第46-49页
     ·离散傅里叶变换第49-50页
     ·基于离散傅里叶变换的某次飞行试验数据稀疏性分析第50-55页
   ·正交匹配追踪重构算法第55-58页
     ·基于L0范数的稀疏优化问题第55-56页
     ·正交匹配追踪算法第56-58页
   ·飞行试验数据验证第58-70页
     ·F402架次测线重力数据重构第59-64页
     ·随机采样方法对重构精度的影响第64-68页
     ·采样值数目对正交匹配追踪算法重构精度的影响第68-70页
   ·本章小结第70-72页
第四章 基于改进内点法的一维重力测量数据重构第72-90页
   ·基于预处理共轭梯度算法的改进内点法第72-76页
     ·基于L1范数的压缩感知问题第72-73页
     ·IIPM算法的基本原理第73-76页
   ·飞行试验数据验证第76-89页
     ·F401架次测线重力数据重构第77-82页
     ·F405架次测线重力数据重构第82-87页
     ·采样值数目对IIPM算法重构精度的影响第87-89页
   ·本章小结第89-90页
第五章 基于小波变换的二维重力测量数据重构第90-110页
   ·基于小波变换的二维重力数据稀疏性分析第90-98页
     ·连续小波变换第90-91页
     ·离散小波变换第91-93页
     ·针对EGM2008模型重力数据的稀疏性分析第93-95页
     ·针对实测重力数据的稀疏性分析第95-98页
   ·扩展正交匹配追踪算法第98-100页
   ·EGM2008模型重力数据验证第100-105页
     ·分段随机采样方法第100-102页
     ·重构结果与精度评估第102-105页
   ·实测重力数据验证第105-108页
     ·分段随机采样方法第105-106页
     ·重构结果与精度评估第106-108页
   ·本章小结第108-110页
第六章 基于曲波变换的二维重力测量数据重构第110-128页
   ·基于曲波变换的二维重力数据稀疏性分析第110-119页
     ·第一代曲波变换第110-112页
     ·第二代曲波变换第112-116页
     ·二维重力数据的快速离散曲波变换第116-119页
   ·基于L1范数的谱投影梯度算法第119-121页
     ·基于L1范数的基追踪降噪问题第119页
     ·面向二维重力数据重构的谱投影梯度算法第119-121页
   ·基于谱投影梯度算法的二维重力数据重构验证第121-127页
     ·构造压缩采样矩阵第121页
     ·EGM2008模型重力数据验证第121-124页
     ·实测重力数据验证第124-127页
   ·本章小结第127-128页
第七章 结论与展望第128-132页
   ·论文总结第128-130页
   ·未来的研究和展望第130-132页
致谢第132-134页
参考文献第134-146页
作者在学期间取得的学术成果第146页

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