| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·选题意义及研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第9-11页 |
| ·分布估计算法的研究现状及发展趋势 | 第9-10页 |
| ·备件优化的研究现状及发展趋势 | 第10-11页 |
| ·论文结构 | 第11-14页 |
| 第2章 分布估计算法 | 第14-18页 |
| ·单变量无关的UMDA算法 | 第14页 |
| ·双变量相关的MIMIC算法 | 第14-18页 |
| 第3章 改进的分布估计算法 | 第18-34页 |
| ·一种求解非线性约束优化的单变量无关分布估计算法(F-UMDA) | 第18-21页 |
| ·F-UMDA算法的思想 | 第18页 |
| ·罚函数法 | 第18页 |
| ·F-UMDA算法的流程 | 第18-19页 |
| ·F-UMDA算法数值试验 | 第19-21页 |
| ·F-UMDA算法的性能分析 | 第21页 |
| ·一种基于罚函数思想的MIMIC算法 | 第21-23页 |
| ·FH-MIMIC算法思想 | 第21页 |
| ·FH-MIMIC算法流程 | 第21页 |
| ·FH-MIMIC算法数值试验 | 第21-23页 |
| ·FH-MIMIC算法的性能分析 | 第23页 |
| ·一种基于随机排序法的混合MIMIC算法（S-MIMIC） | 第23-28页 |
| ·S-MIMIC算法思想 | 第23-24页 |
| ·随机排序法 | 第24-25页 |
| ·S-MIMIC算法流程 | 第25页 |
| ·S-MIMIC算法数值试验 | 第25-28页 |
| ·S-MIMIC算法性能分析 | 第28页 |
| ·基于Minmax法混合MIMIC算法(Mx-MIMIC) | 第28-34页 |
| ·Mx-MIMIC算法思想 | 第28页 |
| ·Minmax法 | 第28-29页 |
| ·Mx-MIMIC算法流程 | 第29页 |
| ·算法数值试验 | 第29-32页 |
| ·Mx-MIMIC算法结果性能分析 | 第32-34页 |
| 第4章 改进分布估计算法在备件优化问题中应用 | 第34-38页 |
| ·备件可靠度基本概念 | 第34页 |
| ·备件模型的建立 | 第34-35页 |
| ·基于改进分布估计算法备件模型求解方法 | 第35-38页 |
| ·基于F-UMDA算法求解模型 | 第35页 |
| ·基于S-MIMIC算法求解模型 | 第35-36页 |
| ·基于Mx-MIMIC算法求解模型 | 第36-38页 |
| 第5章 备件优化模型算例应用 | 第38-56页 |
| ·装备备件算例 1 | 第38-49页 |
| ·F-UMDA算法求解模型及结果分析 | 第38-42页 |
| ·S-MIMIC算法求解模型及结果分析 | 第42-45页 |
| ·Mx-MIMIC算法求解模型及结果分析 | 第45-49页 |
| ·装备备件算例 2 | 第49-56页 |
| ·F-UMDA算法求解算例模型及结果分析 | 第49-50页 |
| ·S-MIMIC算法求解算例模型及结果分析 | 第50页 |
| ·Mx-MIMIC算法求解算例模型及结果分析 | 第50-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 攻读硕士期间完成的论文 | 第64-65页 |
