| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·大型锻件研究现状 | 第9-10页 |
| ·2.25Cr-lMo-0.25V钢的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·金属热成形微观组织演变 | 第11-12页 |
| ·金属热成形微观组织模拟研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 第二章 2.25Cr-1Mo-0.25V钢的热变形实验 | 第15-28页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·试验材料和试验方法 | 第15-18页 |
| ·试验材料制备 | 第15-16页 |
| ·试验方法 | 第16-18页 |
| ·热模拟压缩试验结果及分析 | 第18-19页 |
| ·热变形条件对组织变化的影响 | 第19-27页 |
| ·变形温度对组织变化的影响 | 第19-21页 |
| ·应变速率对组织变化的影响 | 第21-23页 |
| ·压下量对组织变化的影响 | 第23-25页 |
| ·初始晶粒尺寸对组织变化的影响 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 2.25Cr-1Mo-0.25V钢动态再结晶的神经网络模型 | 第28-56页 |
| ·引言 | 第28-32页 |
| ·BP神经网络模型 | 第28-29页 |
| ·BP神经网络建模基本步骤 | 第29-31页 |
| ·BP神经网络的局限性 | 第31页 |
| ·模拟退火算法 | 第31页 |
| ·模拟退火算法数学模型 | 第31-32页 |
| ·模拟退火算法一般步骤 | 第32页 |
| ·模拟退火算法优化的BP神经网络动态再结晶模型 | 第32-34页 |
| ·模拟退火优化BP神经网络的具体步骤 | 第33-34页 |
| ·平均晶粒尺寸模型 | 第34-44页 |
| ·数据预处理 | 第34-35页 |
| ·网络结构的选择 | 第35-37页 |
| ·模拟退火算法新解的产生 | 第37-41页 |
| ·模拟退火算法能量函数的选择 | 第41-42页 |
| ·模拟退火算法初始退火温度的选择 | 第42-43页 |
| ·模拟退火算法温度衰减函数 | 第43页 |
| ·模型计算结果分析 | 第43-44页 |
| ·临界应变模型 | 第44-47页 |
| ·数据预处理 | 第44页 |
| ·网络结构的选择 | 第44-45页 |
| ·模拟退火算法新解的产生 | 第45-47页 |
| ·模型计算结果分析 | 第47页 |
| ·动态再结晶体积分数模型 | 第47-51页 |
| ·数据预处理 | 第47-48页 |
| ·网络结构的选择 | 第48-50页 |
| ·模拟退火参数选择 | 第50页 |
| ·模型计算结果分析 | 第50-51页 |
| ·动态再结晶晶粒尺寸模型 | 第51-54页 |
| ·数据预处理 | 第51页 |
| ·网络结构的选择 | 第51-53页 |
| ·模型计算结果分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 基于DEFORM软件的二次开发及验证 | 第56-74页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·DEFORM-3D二次开发 | 第56-59页 |
| ·用户自定义程序 | 第56-57页 |
| ·二次开发文件配置及步骤 | 第57-59页 |
| ·镦粗试验验证 | 第59-61页 |
| ·试验材料及方案 | 第59-61页 |
| ·试验结果分析 | 第61-64页 |
| ·宏观尺寸变化 | 第61页 |
| ·微观组织演变 | 第61-64页 |
| ·试验过程建模 | 第64-66页 |
| ·压下量 30%试验仿真结果与实验对比 | 第66-69页 |
| ·宏观尺寸对比 | 第66-68页 |
| ·微观组织对比 | 第68-69页 |
| ·压下量 50%试验仿真结果与实验对比 | 第69-72页 |
| ·宏观尺寸对比 | 第70-71页 |
| ·微观组织对比 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 第五章 结论 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第79-80页 |
