多维度动态数据挖掘技术及在不完整信息建模中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 创新点摘要 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第10页 |
| ·课题来源 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘技术 | 第11-14页 |
| ·数据挖掘概念 | 第11-12页 |
| ·DM主要方法和技术 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘一般过程与系统结构 | 第13-14页 |
| ·智能信息处理技术 | 第14-15页 |
| ·论文主要研究内容及组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 不完整信息特征分析与多维度数据挖掘方法 | 第17-21页 |
| ·不完整信息特征分析 | 第17-19页 |
| ·不完整信息的概念 | 第17页 |
| ·造成信息不完整的原因 | 第17-18页 |
| ·不完整信息处理的方法 | 第18-19页 |
| ·多维度动态数据特性 | 第19页 |
| ·多维度动态数据挖掘系统结构 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 面向信息挖掘与系统建模的数据预处理 | 第21-33页 |
| ·基于软测量技术的数据完整性处理 | 第21-26页 |
| ·软测量技术概述 | 第21-23页 |
| ·软测量建模方法的实现 | 第23-25页 |
| ·模型参数在线校正的实现 | 第25-26页 |
| ·基于过滤技术的异常数据处理 | 第26-27页 |
| ·数据过滤技术原理 | 第26页 |
| ·异常数据的判别及处理步骤 | 第26-27页 |
| ·基于克里格插值算法的空间网格化数据集建立 | 第27-29页 |
| ·空间描述数据 | 第27页 |
| ·克里格插值算法 | 第27-29页 |
| ·基于Walsh变换的数据处理 | 第29-31页 |
| ·Walsh变换 | 第29-30页 |
| ·离散化算法 | 第30-31页 |
| ·构建动态系统模态变化特征数据集 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 多维度动态数据挖掘模型研究 | 第33-51页 |
| ·基于支持向量回归机的时间序列挖掘模型 | 第33-36页 |
| ·支持向量回归机 | 第33-35页 |
| ·基于SVR的时间序列挖掘模型 | 第35-36页 |
| ·基于过程神经网络的数据挖掘网络模型研究 | 第36-43页 |
| ·PNN基本模型 | 第37页 |
| ·连续输入/输出PNN模型 | 第37-39页 |
| ·多聚合连续输入/输出PNN模型 | 第39-42页 |
| ·径向基PNN模型 | 第42-43页 |
| ·网络模型训练集的构建 | 第43-45页 |
| ·相空间重构技术原理 | 第43-44页 |
| ·构建训练样本集 | 第44-45页 |
| ·多维度动态数据挖掘模型的优化 | 第45-50页 |
| ·IQPSO算法 | 第45-48页 |
| ·梯度下降算法 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 MDDM在油田开发中的应用 | 第51-57页 |
| ·在油田开发指标预测中的应用 | 第51-52页 |
| ·应用背景 | 第51页 |
| ·预测分析 | 第51-52页 |
| ·在井组二维/三维渗流规律建模中的应用 | 第52-57页 |
| ·应用背景 | 第52-53页 |
| ·技术实现 | 第53-57页 |
| 第六章 总结 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 发表文章目录 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 论文摘要 | 第63-72页 |
