摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
·研究背景与意义 | 第9-11页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·研究意义 | 第10-11页 |
·文献综述 | 第11-13页 |
·国外文献综述 | 第11-12页 |
·国内文献综述 | 第12-13页 |
·研究思路及框架 | 第13-16页 |
·研究思路 | 第13-15页 |
·本文框架 | 第15-16页 |
·本文创新点 | 第16-17页 |
第二章 分形理论与stable分布 | 第17-27页 |
·分形理论 | 第17-20页 |
·分形简介 | 第17-18页 |
·分形分析方法 | 第18-20页 |
·stable分布 | 第20-27页 |
·stable分布的定义 | 第20-22页 |
·stable分布的概率密度函数 | 第22-25页 |
·stable分布的性质 | 第25-27页 |
第三章 基于stable分布的原油价格静态波动率度量 | 第27-37页 |
·样本数据的选取 | 第27页 |
·正态性检验 | 第27-29页 |
·样本数据的R/S分析 | 第29-31页 |
·动态方差分析 | 第31-32页 |
·模型估计 | 第32-37页 |
第四章 基于GARCH-stable模型的原油价格动态波动率 | 第37-52页 |
·条件波动率模型—GARCH-stable模型 | 第37-40页 |
·ARCH模型 | 第37页 |
·GARCH模型 | 第37-38页 |
·GARCH模型的几种条件分布 | 第38-39页 |
·GARCH-stable模型 | 第39-40页 |
·平稳性检验与ARCH效应检验 | 第40-43页 |
·平稳性检验 | 第40-41页 |
·ARCH效应检验 | 第41-43页 |
·模型参数估计 | 第43-46页 |
·极大似然估计理论 | 第43-44页 |
·模型参数估计实证 | 第44-46页 |
·模型残差检验 | 第46-52页 |
第五章 基于GARCH-stable模型的在险价值VaR | 第52-64页 |
·风险度量—在险价值VaR | 第52-54页 |
·传统的VaR模型 | 第52-53页 |
·stable分布下的VaR模型 | 第53-54页 |
·在险价值VaR实证分析 | 第54-58页 |
·stable分布的分位数 | 第54-56页 |
·在险价值VaR实证 | 第56-58页 |
·VaR模型检验 | 第58-61页 |
·失败率检验法 | 第58-60页 |
·失败率检验实证 | 第60-61页 |
·本章小结 | 第61-64页 |
第六章 结论 | 第64-66页 |
·本文总结 | 第64-65页 |
·本文的不足与展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-68页 |
致谢 | 第68-69页 |