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基于RS/GIS/DEM/NDVI的重庆植被动态、格局与碳汇研究

摘要第1-13页
ABSTRACT第13-19页
第一章 前言第19-31页
   ·研究背景与项目来源第19-21页
     ·全球变化与植被碳汇第19-20页
     ·RS、GIS、DEM、GPS与碳汇研究第20-21页
     ·项目基金第21页
   ·研究区域与数据库第21-23页
     ·重庆市及重庆市遥感数据资料第21-22页
     ·重庆市主城区及其遥感数据资料第22页
     ·重庆缙云山及缙云山高分辨率遥感数据资料第22-23页
   ·研究方法与技术路线第23-25页
     ·研究方法第23-24页
     ·实验技术路线第24-25页
   ·研究目标和内容第25-26页
     ·研究目标第25-26页
     ·主要研究内容第26页
   ·实验设想与预期结果第26-27页
 参考文献第27-31页
第二章 遥感与植被及碳汇研究进展第31-51页
   ·前言第31-32页
   ·森林碳汇与森林生物量和碳储量第32-33页
   ·森林生物量与碳储量测算方法第33-37页
     ·样地测量-生物量模型第33-36页
     ·生理生态模型模拟法第36页
     ·遥感信息模型法第36-37页
   ·森林“碳汇”的证据第37-38页
     ·植被碳通量监测第37页
     ·基于土地利用和资源清查数据第37页
     ·大气成份变化的监测第37-38页
     ·模型模拟第38页
   ·遥感原理与植被遥感第38-40页
     ·遥感基础与原理第38页
     ·植被遥感与NDVI数据(集)第38-40页
   ·国内、外研究概况第40-42页
     ·国外研究概况第40-41页
     ·国内研究概况第41-42页
   ·重庆植被与生物量和碳储量第42页
   ·植被与碳汇研究趋势及展望第42-43页
     ·研究的尺度和规模不断地扩展第42页
     ·研究的结果不完全统一,有较大的不确定性第42-43页
     ·遥感技术不断地在森林生物量和碳储量研究中得到应用第43页
     ·开始注重整个森林生态系统碳储量的研究第43页
     ·森林生态系统动态变化的实时测量研究有待深入第43页
     ·优化现有研究手段,建立数据资源共享服务,推进国内研究进程第43页
 参考文献第43-51页
第三章 基于RS、GIS和NDVI的重庆市及重庆市主城区植被动态研究第51-67页
   ·前言第52-53页
   ·研究区域、数据资料与处理方法第53-56页
     ·研究区域第53-54页
     ·数据资料第54-55页
     ·数据处理第55-56页
   ·结果与分析第56-60页
     ·重庆1981~1998年植被年际变化第56-57页
     ·重庆近10年植被变化与格局第57-58页
     ·重庆主城区植被动态与格局第58-60页
   ·讨论与结论第60-63页
     ·遥感与植被动态第60-61页
     ·重庆与重庆主城区植被动态第61-62页
     ·植被动态与增汇研究展望第62-63页
 参考文献第63-67页
第四章 基于高分辨率RS、DEM和GIS及面向对象的重庆植被分类研究 #49——以缙云山植被分类为例第67-87页
   ·前言第68-69页
   ·研究区域与数据来源第69-76页
     ·研究区概况第69-70页
     ·研究区域数字高程模型(DEM)第70-71页
     ·卫星和遥感影像数据第71-73页
     ·图像预处理第73-76页
   ·影像解译与植被提取第76-81页
     ·图像分割第76-78页
     ·合并分块第78-79页
     ·特征提取第79-80页
     ·分类后处理第80-81页
   ·结果与分析第81-84页
     ·缙云山地形和空间特征第81页
     ·解译结果与评价第81-83页
     ·植被类型与投影分布第83-84页
   ·结论与展望第84页
 参考文献第84-87页
第五章 基于RS和GIS的重庆植被及碳储量密度空间分布研究 #69——以缙云山为例第87-101页
   ·前言第88-89页
   ·研究区域与研究方法第89-92页
     ·研究区域第89页
     ·数据获取与处理第89-90页
     ·野外植被调查第90-91页
     ·不同植被类型碳储量密度计算第91-92页
     ·数据空间分析方法第92页
   ·结果与分析第92-95页
     ·缙云山植被分布与碳储量密度第92页
     ·缙云山植被与碳储量密度的海拔梯度变化特点第92-94页
     ·缙云山植被与碳储量密度在坡向上的分布特点第94页
     ·缙云山植被与碳储量密度在不同坡度上的分布特点第94-95页
   ·结论与讨论第95-98页
     ·缙云山植被分布、碳储量密度与碳汇功能第95-96页
     ·缙云山植被与碳储量密度的垂直分异第96-97页
     ·植被与碳储量密度的坡度/坡向差异第97页
     ·森林植被管理与碳“汇”功能第97-98页
 参考文献第98-101页
第六章 重庆缙云山不同演替阶段植被碳储量密度研究第101-117页
   ·前言第102-103页
   ·样地概况第103-104页
   ·研究方法第104-106页
     ·植被碳储量密度第104页
     ·枯落物碳密度第104-105页
     ·土壤碳密度第105页
     ·样地生态系统碳储量密度第105-106页
   ·结果与分析第106-109页
     ·植被碳储量密度第106页
     ·枯落物碳储量密度第106-107页
     ·土壤碳储量密度第107-108页
     ·生态系统碳储量密度第108-109页
   ·讨论与结论第109-112页
     ·森林植被与森林生态系统碳吸存功能第109-110页
     ·缙云山森林生态系统中碳储量的分配格局第110-111页
     ·森林演替在亚热带森林碳汇中的作用第111-112页
 参考文献第112-117页
第七章 基于GIS、DEM和RS的重庆植被及碳储量密度空间分异特征第117-129页
   ·前言第118-119页
   ·数据来源与处理第119-120页
     ·研究区概况第119页
     ·植被分类图和DEM数据来源第119-120页
     ·植被碳储量密度第120页
   ·结果与分析第120-123页
     ·重庆植被与碳储量密度水平分布格局第120-122页
     ·重庆各区县碳储量平均密度第122-123页
     ·重庆碳储量密度垂直分布格局第123页
   ·结论与讨论第123-125页
     ·重庆植被与碳储量密度第123页
     ·重庆碳储量密度的水平分布格局第123-124页
     ·重庆碳储量密度的垂直梯度变化第124页
     ·植被碳储量空间异质性与碳汇功能第124-125页
 参考文献第125-129页
第八章 结论与展望第129-133页
   ·结论第129-131页
   ·特色与创新第131-132页
   ·存在的问题与展望第132-133页
  存在的问题第132页
  展望第132-133页
附录第133-135页
致谢第135-137页
博士在学期间发表的论文、参与的会议和项目第137页
 署名第一作者发表的论文第137页
 参与的会议和主持的基金项目第137页

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