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机器视觉钢轨轮廓打磨诊断系统关键技术研究

中文摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·研究背景与意义第10-11页
   ·国内外研究状况第11-14页
     ·钢轨轮廓打磨国内研究现状第11-12页
     ·钢轨轮廓检测仪器的国内外研究现状第12-14页
   ·钢轨轮廓打磨诊断系统简要介绍第14页
   ·本文的主要研究内容第14-16页
第2章 系统总体设计第16-22页
   ·系统检测方案设计第16-17页
   ·系统总体框架第17-20页
   ·系统软件组成结构第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 系统测量模型第22-32页
   ·三维空间成像几何模型第22-26页
     ·理想光学镜头的成像模型第22页
     ·摄像机三维空间成像几何与 DLT 模型第22-26页
     ·畸变校正第26页
   ·标定方法及实现第26-31页
     ·参照物的选取第26-27页
     ·标定板的特征点提取第27-31页
     ·待定系数求解第31页
   ·本章小结第31-32页
第4章 系统图像处理技术第32-47页
   ·图像预处理第32-35页
     ·背景差分第32-33页
     ·灰度变换第33页
     ·图像平滑第33-35页
   ·图像阈值分割第35-39页
     ·Otsu 全局阈值分割法第35-37页
     ·基于多区域的 Otsu 阈值分割法第37-39页
   ·图像形态学处理骨架提取第39-43页
     ·形态学提取骨架第39-42页
     ·空洞填充处理第42-43页
   ·激光条纹骨架毛刺结构处理第43-46页
     ·基于条纹跟踪的条纹骨架毛刺去除算法第44-45页
     ·基于条纹跟踪的条纹骨架毛刺去除改进算法第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第5章 数据处理技术第47-65页
   ·曲线拟合基础知识第47-49页
     ·曲线拟合介绍第47-48页
     ·曲线拟合的分类第48-49页
   ·最小二乘法多项式曲线拟合第49-54页
     ·基本原理第49-51页
     ·算法实现第51-54页
   ·数据圆滑处理第54-59页
     ·算法思想第54-56页
     ·算法实现第56-58页
     ·圆滑处理实验效果第58-59页
   ·钢轨轮廓数据与基准数据对齐第59-64页
     ·角度差自适应计算第60-62页
     ·平移量的计算第62-63页
     ·对齐实验效果第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第6章 系统产品介绍与验证第65-73页
   ·系统产品介绍第65-69页
     ·系统精度检验第67页
     ·精度测量实验第67-68页
     ·重复测量实验第68-69页
   ·现场试用效果测试第69-72页
     ·测量效果测试第70页
     ·打磨策略效果测试第70-72页
   ·本章小结第72-73页
第7章 总结与展望第73-75页
   ·总结第73-74页
   ·展望第74-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-78页

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