| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| ·研究目的及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-19页 |
| ·影响氨气排放的因素 | 第12-15页 |
| ·氨气浓度的检测技术 | 第15-17页 |
| ·氨气排放预测模型 | 第17-19页 |
| ·研究内容与研究方法 | 第19-21页 |
| ·研究内容 | 第19页 |
| ·研究方法 | 第19-21页 |
| 第2章 生猪养殖环境因子监控平台 | 第21-30页 |
| ·生猪养殖环境因子监控平台架构设计 | 第21-23页 |
| ·监测节点设备选型 | 第23-28页 |
| ·电控设备系统 | 第28-29页 |
| ·远程服务器 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 隐马尔科夫模型和灰色系统理论 | 第30-41页 |
| ·隐马尔科夫模型 | 第30-36页 |
| ·基本概念 | 第30-31页 |
| ·模型的参数表示 | 第31-32页 |
| ·三个基本问题 | 第32-36页 |
| ·灰色系统 | 第36-40页 |
| ·灰色GM(1,1)模型 | 第36-38页 |
| ·残差GM(1,1)模型 | 第38-39页 |
| ·GM(1,1)模型的精度验证 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于灰色隐马尔科夫模型的生猪猪舍氨气浓度实时预测 | 第41-53页 |
| ·灰色隐马尔科夫模型 | 第41-42页 |
| ·灰色隐马尔科夫模型预测生猪猪舍氨气浓度 | 第42-46页 |
| ·氨气浓度预测模型 | 第42-44页 |
| ·氨气浓度预警模型 | 第44-45页 |
| ·判别模型的标准 | 第45-46页 |
| ·灰色隐马尔科夫模型预测结果分析 | 第46-51页 |
| ·温湿度状态预测 | 第46-48页 |
| ·氨气浓度预测 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 生猪猪舍环境监控系统 | 第53-59页 |
| ·开发环境和运行平台 | 第53页 |
| ·关键技术 | 第53-55页 |
| ·MVC设计模式 | 第53-54页 |
| ·Struts-Spring-Hibernate | 第54-55页 |
| ·页面组织方式 | 第55-56页 |
| ·系统实现 | 第56-59页 |
| ·系统登陆页面 | 第56-57页 |
| ·实时监控页面 | 第57页 |
| ·历史数据管理页面 | 第57-59页 |
| 第6章 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·主要结论 | 第59-60页 |
| ·未来展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者简介 | 第69页 |