疲劳驾驶人眼特征的识别方法及应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·课题研究背景 | 第8-10页 |
| ·课题研究意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·国外研究现状 | 第12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究内容与组织结构 | 第13-16页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 疲劳特征及检测方法 | 第16-28页 |
| ·疲劳特征 | 第16-19页 |
| ·基于内在的生理指标 | 第16-17页 |
| ·基于外在的特征指标 | 第17-19页 |
| ·图像预处理技术 | 第19-23页 |
| ·图像的灰度处理 | 第19-20页 |
| ·图像的平滑处理 | 第20-22页 |
| ·图像的边缘检测 | 第22-23页 |
| ·人脸检测技术 | 第23-25页 |
| ·基于先验知识的方法 | 第24页 |
| ·基于特征的方法 | 第24页 |
| ·基于统计学习的方法 | 第24-25页 |
| ·三类人脸检测法比较 | 第25页 |
| ·人眼定位和跟踪 | 第25-27页 |
| ·人眼定位 | 第25-26页 |
| ·人眼跟踪 | 第26-27页 |
| ·疲劳特征检测方法 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于人眼特征的疲劳检测 | 第28-46页 |
| ·人脸区域识别 | 第28-33页 |
| ·相似度计算 | 第29-30页 |
| ·二值化处理 | 第30-31页 |
| ·灰度积分投影 | 第31-33页 |
| ·人眼定位和跟踪 | 第33-39页 |
| ·人眼精确定位 | 第34-36页 |
| ·人眼图像标准化 | 第36-37页 |
| ·人眼跟踪技术 | 第37-39页 |
| ·疲劳状态判定 | 第39-44页 |
| ·人眼轮廓提取 | 第40-42页 |
| ·人眼状态判定 | 第42-43页 |
| ·疲劳判断 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 基于 DM6446 的检测系统 | 第46-56页 |
| ·DM6446 应用技术 | 第46-47页 |
| ·DM6446 简介 | 第47-50页 |
| ·DM6446 开发板 | 第47-48页 |
| ·视频采集系统 | 第48-50页 |
| ·系统开发环境 | 第50-53页 |
| ·CCS 集成开发环境 | 第50-52页 |
| ·DSP/BIOS 内核 | 第52-53页 |
| ·检测系统调试 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 测试结果与分析 | 第56-64页 |
| ·不同光线下的测试 | 第56-58页 |
| ·不同姿态下的测试 | 第58-61页 |
| ·不同帧数下的测试 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第6章 总结和展望 | 第64-66页 |
| ·工作总结 | 第64页 |
| ·工作展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士期间公开发表论文及科研情况 | 第69页 |
