| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| ·本课题的研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·本课题的问题描述及挑战 | 第8-9页 |
| ·本文的工作及论文结构简介 | 第9-11页 |
| 第二章 研究综述 | 第11-17页 |
| ·视觉显著性概述 | 第11-14页 |
| ·视觉注意力模型概述 | 第11-12页 |
| ·视觉显著性检测概述 | 第12-14页 |
| ·视频序列中的物体分割 | 第14-16页 |
| ·小结 | 第16-17页 |
| 第三章 视频序列中显著物体分割算法研究 | 第17-35页 |
| ·算法描述 | 第17-19页 |
| ·算法流程 | 第17-18页 |
| ·算法特点 | 第18-19页 |
| ·核心算法 | 第19-34页 |
| ·对每一视频帧的超像素分割 | 第19-20页 |
| ·视频帧的静态显著图和动态显著图的计算 | 第20-24页 |
| ·静态显著图与动态显著图的融合 | 第24-25页 |
| ·视频帧的类物体性计算 | 第25-26页 |
| ·类物体性候选 ROI 区域的筛选 | 第26-28页 |
| ·首帧的显著物体分割 | 第28-31页 |
| ·每一帧的显著物体分割 | 第31-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第四章 仿真/实验结果与分析 | 第35-53页 |
| ·实验概述 | 第35-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-51页 |
| ·SegTrack 实验及分析 | 第36-43页 |
| ·GaTech Video Segmentation 实验及分析 | 第43-46页 |
| ·Video Segmentation Data 实验及分析 | 第46-51页 |
| ·实验总结 | 第51-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·本文工作总结 | 第53-54页 |
| ·今后工作的展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |