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基于市场分割和随机利率下KMV模型的上市公司信用风险度量研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
1. 绪论第8-16页
   ·研究背景及选题意义第8-11页
     ·股票市场分割相关背景第9-10页
     ·利率市场化相关背景第10-11页
     ·选题意义第11页
   ·国内外研究文献综述第11-14页
     ·国外研究文献综述第11-12页
     ·国内研究文献综述第12-13页
     ·综合评述第13-14页
   ·研究思路及创新点第14-15页
   ·研究方法第15-16页
2. 企业信用风险概述第16-20页
   ·信用风险定义第16页
   ·企业信用风险的主要特征第16-17页
   ·企业信用风险的主要计量指标第17-18页
   ·信用风险度量的重要性第18-20页
3. 上市公司信用风险的度量方法及相关模型第20-46页
   ·传统信用风险度量方法第20-24页
     ·专家制度法第20-21页
     ·信用评级分类方法第21-22页
     ·基于财务指标的 Z 评分模型第22-24页
     ·Logistic 模型第24页
   ·现代信用风险度量方法第24-30页
     ·CreditMetric 模型第24-27页
     ·CreditRisk+模型第27-29页
     ·CreditPortfolio View 模型第29-30页
   ·KMV 模型及其改进形式第30-46页
     ·模型Ⅰ: 传统 KMV 模型第30-34页
     ·模型Ⅰ′: 含市场分割因素的 KMV 模型第34-37页
     ·模型Ⅱ: 含随机利率因素的 KMV 模型第37-43页
     ·模型Ⅱ′: 同时含市场分割和随机利率因素的 KMV 模型第43-46页
4 基于改进 KMV 模型的 A+H 上市公司违约距离实证分析第46-59页
   ·基于模型Ⅰ′的 A+H 上市公司违约距离分析第47-50页
     ·模型Ⅰ′参数的确定第47-48页
     ·模型Ⅰ′的实证结果第48-50页
   ·基于模型Ⅱ′的 A+H 上市公司违约距离分析第50-55页
     ·模型Ⅱ′参数的确定第50-52页
     ·模型Ⅱ′的实证结果第52-55页
   ·模型Ⅰ′和模型Ⅱ′的违约距离实证结果比较分析第55-59页
5. 结论与展望第59-61页
参考文献第61-64页
附录第64-65页
致谢第65页

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