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基于麦克风平面阵列的运动噪声源定位及算法研究

致谢第1-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-10页
目次第10-13页
图清单第13-15页
1 绪论第15-24页
   ·课题概述第15-17页
     ·课题背景第15-17页
     ·课题目的及意义第17页
   ·波束形成概念及波束形成器分类和优化第17-19页
   ·运动噪声源识别国内外研究现状第19-21页
     ·国外研究现状第19-20页
     ·国内研究现状第20-21页
   ·运动声源定位存在的问题及发展趋势第21-22页
   ·主要研究内容及安排第22-24页
     ·本文的主要研究内容第22页
     ·本文的组织结构第22-24页
2 波束形成原理及运动噪声源识别技术第24-36页
   ·波束形成原理第24-27页
     ·经典“延时-累加”波束形成原理第24-26页
     ·运动声源识别存在的问题第26-27页
   ·运动声源辐射特性第27-29页
     ·声源运动学分析第27-29页
     ·声源动力学分析第29页
   ·非简化模型去多普勒效应原理第29-32页
     ·运动声源简化模型误差分析第29-31页
     ·非简化模型去多普勒效应第31-32页
   ·运动声源声场重建过程第32-36页
     ·列车运动声源识别问题描述第32-33页
     ·运动声源点与测量点的位置关系第33-34页
     ·基于非简化模型运动声源识别波束形成算法第34-36页
3 基于延时求和波束形成的麦克风阵列性能研究第36-47页
   ·阵列几何参数分析第36-40页
     ·信号频率对分辨率的影响第36-38页
     ·阵列间距、阵元数、阵列尺寸第38-40页
   ·阵列性能衡量指标第40-41页
   ·典型平面阵列性能仿真第41-47页
     ·方向性和旁瓣对比第42-43页
     ·圆对称性对比第43-45页
     ·主瓣宽度随阵元数目变化情况第45页
     ·主瓣宽度随频率变化情况第45-46页
     ·仿真结果分析第46-47页
4 麦克风阵列波束形成器算法研究第47-58页
   ·波束响应第47-48页
   ·方位谱估计算法第48-51页
     ·CBF 噪声源方位谱估计算法第48-49页
     ·MVDR 噪声源方位谱估计算法第49页
     ·CBF 和 MVDR 波束形成对比第49-50页
     ·CBF 和 MVDR 噪声源识别仿真对比第50-51页
   ·高分辨率 MUSIC 方位谱估计算法研究第51-54页
     ·MUSIC 方位谱算法第51-52页
     ·三种波束形成器扫描方位谱对比第52-54页
   ·三种波束形成器性能对比第54-58页
     ·不同信噪比对分辨概率的影响第54-55页
     ·输出 SINR 与输入 SNR 的关系第55-58页
5 基于麦克风阵列波束形成算法声场重建仿真第58-74页
   ·仿真条件设置第58-61页
     ·仿真条件假设第58-59页
     ·仿真条件问题描述第59-60页
     ·算法实现第60-61页
   ·算法识别效果比较第61-72页
     ·单个点声源识别第61-63页
     ·两个不同频率振动点声源的识别第63-65页
     ·多个频率成分声源识别第65-67页
     ·偶极子声源识别第67-69页
     ·扩展源的识别第69-71页
     ·声场重建仿真结果分析第71-72页
   ·算法实现技术参数设置及注意问题第72-74页
6 总结和展望第74-76页
   ·全文总结第74-75页
   ·工作展望第75-76页
参考文献第76-81页
作者简历第81页

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