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利用AIRS反演陆地区域气溶胶红外辐射特性的算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-13页
第一章 绪论第13-30页
   ·引言第13-14页
   ·典型气溶胶辐射效应第14-16页
   ·气溶胶长波辐射强迫第16页
   ·气溶胶模式研究进展第16-18页
   ·气溶胶卫星遥感研究进展第18-21页
   ·论文的主要研究内容与结构第21-22页
   ·论文的创新点第22-23页
 参考文献第23-30页
第二章 卫星红外探测辐射的气溶胶光谱效应第30-57页
   ·研究概述第30-32页
   ·RTTOV辐射传输模式第32-35页
     ·模式特点与组成第32-33页
     ·模式基本方程组第33-34页
     ·模式版本9.1介绍第34-35页
   ·气溶胶辐射效应的敏感性试验第35-42页
     ·试验模拟输入参数第35-38页
     ·试验星载仪器简介第38-40页
     ·基本方法第40-42页
   ·结果分析第42-52页
     ·标准大气模型结果分析第42-43页
     ·标准气溶胶模型结果分析第43-49页
     ·IASI光谱分区结果分析第49-51页
     ·红外大气窗区结果分析第51-52页
   ·小结第52-54页
 参考文献第54-57页
第三章 利用AIRS探测沙尘气溶胶与云的空间分布第57-81页
   ·研究概述第57-58页
   ·星载AIRS仪器及产品第58-62页
     ·仪器简介第58-60页
     ·数据产品简介第60-62页
   ·理想红外探测通道的选取第62-67页
     ·选取标准第64页
     ·选取结果第64-67页
   ·个例研究第67-75页
     ·基本方案第67-71页
     ·沙尘与云检验第71-72页
     ·沙尘与云标记第72-75页
   ·小结第75-77页
 参考文献第77-81页
第四章 AIRS辐射产品质量控制第81-106页
   ·研究概述第81-82页
   ·主成分分析法基础的噪音剔除第82-89页
     ·噪音过滤问题第82-83页
     ·算法基本理论第83-86页
     ·算法执行预处理第86-87页
     ·算法执行步骤第87-89页
   ·结果分析第89-103页
     ·PCA方案1结果分析第89-94页
     ·PCA方案2结果分析第94-98页
     ·噪音等效温差分析第98-101页
     ·PCA重建误差分析第101-103页
   ·小结第103-104页
 参考文献第104-106页
第五章 利用AIRS反演陆地区域气溶胶光学厚度第106-142页
   ·研究概述第106-107页
   ·数据介绍第107-111页
     ·AIRS观测辐射产品第107-108页
     ·NCEP/GDAS数据第108-109页
     ·MODIS气溶胶光学厚度产品第109-110页
     ·CALIPSO云层与气溶胶产品第110-111页
   ·反演方法第111-115页
     ·预处理第111-112页
     ·晴空辐射计算第112-114页
     ·建立查算表第114-115页
   ·个例研究第115-120页
     ·观测数据的预处理第116页
     ·云检验第116-118页
     ·气溶胶含量等级设置第118-120页
     ·反演影响因子第120页
   ·反演结果分析与验证第120-127页
     ·验证资料匹配第121-122页
     ·单一气溶胶含量等级的反演AOD验证第122-124页
     ·查算表气溶胶含量等级的反演AOD验证第124-127页
   ·亚洲沙尘型气溶胶模型的AOD反演第127-133页
     ·模型的建立第128-129页
     ·反演方案设计第129-130页
     ·反演结果分析第130-133页
   ·OPAC沙漠型与亚洲沙尘型的反演结果对比分析第133-137页
   ·小结第137-139页
 参考文献第139-142页
第六章 总结与讨论第142-147页
   ·本文主要结果第142-145页
   ·本文的创新性第145页
   ·本文不足与展望第145-147页
在学期间的科研工作第147-149页
致谢第149-151页

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